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Curso online bonificado de Google BERT para Principiantes

Lo Mejor
de nuestros cursos

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

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visto buenoDiploma acreditativo emitido por FUNDAE

Diploma Acreditación

visto buenoAcceso al curso desde cualquier dispisitivo

visto buenoCalendario ajustable

visto buenoTutores siempre disponibles

visto buenoOpción a realizar el curso de forma semipresencial para empresas


Bonificación

visto buenoBonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

visto buenoDescuentos para cursos grupales

visto buenoNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

visto buenoImpartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

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Curso online bonificado de Google BERT para Principiantes

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.



Adéntrate en el procesamiento del lenguaje natural con un curso online de Google BERT para Principiantes

La Inteligencia Artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural están revolucionando diversas industrias, y un curso online de Google BERT para Principiantes ofrece a los profesionales una introducción sólida a esta tecnología avanzada. La flexibilidad y la accesibilidad de los cursos en línea permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo y compatibilizar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

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La Inteligencia Artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural están revolucionando diversas industrias, y un curso online de Google BERT para Principiantes ofrece a los profesionales una introducción sólida a esta tecnología avanzada. La flexibilidad y la accesibilidad de los cursos en línea permiten a los estudiantes aprender a su propio ritmo y compatibilizar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

Google BERT es un modelo de vanguardia para el análisis y comprensión del texto en lenguaje natural. Al adquirir habilidades básicas en BERT, los profesionales pueden comenzar a explorar el potencial de los chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones de IA que utilizan el lenguaje natural en sus empresas.

Este curso cubre conceptos fundamentales como la arquitectura Transformer, el entrenamiento de modelos y las técnicas introductorias de optimización de BERT. Además, los estudiantes obtendrán una visión general de cómo BERT puede adaptarse a casos de uso específicos en diferentes sectores, fomentando la innovación y el crecimiento empresarial.

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Publico Objetivo Público Objetivo
Este curso de Google BERT para principiantes está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan adquirir conocimientos básicos en el procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. No se requiere experiencia previa en el campo, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
Duracion Duración
La duración del curso de Google BERT para Principiantes es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.
empresas de cursos bonificados Objetivos
El objetivo principal de este curso de Google BERT para principiantes es proporcionar una introducción completa al procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo de lenguaje BERT de Google. Los estudiantes aprenderán los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, y la arquitectura de BERT. También se abordarán temas como el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT, la implementación de BERT, y los casos de uso de BERT en el procesamiento de texto y el análisis de sentimientos. Al final del curso, los estudiantes tendrán un conocimiento sólido de BERT y estarán mejor preparados para aplicar esta tecnología en la industria y la investigación.

Bonificacion Bonificación
Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.
Modalidades Modalidades
Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Google BERT para Principiantes es el siguiente:


1 Introducción a Google BERT

1.1 ¿Qué es Google BERT?

1.2 ¿Por qué es importante BERT en el procesamiento del lenguaje natural?


2 Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural

2.1 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

2.2 Tareas típicas del procesamiento del lenguaje natural

2.3 Desafíos en el procesamiento del lenguaje natural


3 Modelos de lenguaje

3.1 ¿Qué es un modelo de lenguaje?

3.2 ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje en el procesamiento del lenguaje natural?

3.3 Tipos de modelos de lenguaje


4 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo

4.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?

4.2 ¿Qué es el aprendizaje profundo?

4.3 ¿Cómo se relacionan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo con el procesamiento del lenguaje natural?


5 Introducción a las redes neuronales

5.1 ¿Qué es una red neuronal?

5.2 ¿Cómo funcionan las redes neuronales?

5.3 ¿Cómo se utilizan las redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural?


6 Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT

6.1 ¿Qué es el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?

6.2 ¿Cómo funciona el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?

6.3 Ejemplos de casos de uso del entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT


7 Arquitectura de BERT

7.1 ¿Cómo está diseñado BERT?

7.2 ¿Qué componentes tiene BERT?

7.3 ¿Cómo funciona BERT en el procesamiento del lenguaje natural?


8 Implementación de BERT

8.1 ¿Cómo se implementa BERT?

8.2 ¿Qué herramientas se utilizan para implementar BERT?

8.3 ¿Cómo se entrena y se evalúa un modelo de BERT?


9 Casos de uso de BERT

9.1 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento del lenguaje natural

9.2 Casos de uso de BERT en la industria y la investigación

9.3 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento de texto, preguntas y respuestas, análisis de sentimientos, etc.


10 Desafíos y tendencias en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.1 Desafíos actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.2 Tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural con BERT

10.3 Recomendaciones para aprender más sobre BERT y el procesamiento del lenguaje natural



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