Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
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Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
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Curso Online Bonificado de Google BERT para Principiantes
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La demanda de especialistas en BERT se dispara un 67% en el mercado laboral español
El procesamiento de lenguaje natural ha experimentado una transformación radical con la llegada de BERT, el modelo de Google que procesa texto de forma bidireccional y comprende el contexto completo de las palabras. Según el último informe del SEPE, las ofertas de empleo que requieren conocimientos en modelos transformer han crecido un 67% en 2023, convirtiendo BERT en una competencia clave para desarrolladores. Las empresas españolas del sector tecnológico, financiero y de comercio electrónico lideran esta demanda, buscando profesionales capaces de implementar soluciones de inteligencia artificial conversacional y análisis automático de documentos.
Leer másEl Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad confirma que España necesitará incorporar 28.000 especialistas en procesamiento de lenguaje natural antes de 2027 para mantener su competitividad digital. Los desarrolladores con experiencia en BERT obtienen salarios entre 45.000 y 70.000 euros anuales, según datos de Adecco Digital, superando en un 35% la media del sector tecnológico. Empresas como Telefónica, BBVA y El Corte Inglés ya han implementado sistemas basados en BERT para mejorar sus chatbots, análisis de sentimientos y sistemas de recomendación, generando una demanda sostenida de profesionales especializados en esta tecnología que transformará el mercado laboral en los próximos años.
Leer menos| Desarrolladores interesados en NLP que buscan comprender los fundamentos de Google BERT para procesamiento de texto. Científicos de datos que necesitan conocer BERT para tareas de clasificación, búsqueda y análisis de sentimiento. Profesionales de SEO y marketing digital que desean entender cómo BERT afecta a los algoritmos de búsqueda. Estudiantes de inteligencia artificial que requieren formación en el modelo de lenguaje más influyente de Google. |
| La duración del curso de Google BERT para Principiantes es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Iniciarse en el procesamiento del lenguaje natural con Google BERT, comprendiendo los fundamentos de este modelo de lenguaje y sus aplicaciones prácticas.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Comprender qué es BERT, su arquitectura Transformer y por qué supuso un avance en NLP.
- Conocer los conceptos de pre-entrenamiento, tokenización y representaciones contextuales.
- Utilizar BERT para tareas básicas: clasificación de textos, análisis de sentimiento y respuesta a preguntas.
- Preparar datos de entrada en el formato requerido por BERT.
- Evaluar los resultados de BERT en comparación con métodos tradicionales de NLP.
BERT de Google marcó un antes y un después en el procesamiento del lenguaje natural, y comprender sus fundamentos es esencial para cualquier profesional interesado en aplicaciones de IA con texto.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Google BERT para Principiantes es el siguiente:
1 Introducción a Google BERT
1.1 ¿Qué es Google BERT?
1.2 ¿Por qué es importante BERT en el procesamiento del lenguaje natural?
2 Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural
2.1 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?
2.2 Tareas típicas del procesamiento del lenguaje natural
2.3 Desafíos en el procesamiento del lenguaje natural
3 Modelos de lenguaje
3.1 ¿Qué es un modelo de lenguaje?
3.2 ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje en el procesamiento del lenguaje natural?
3.3 Tipos de modelos de lenguaje
4 Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo
4.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?
4.2 ¿Qué es el aprendizaje profundo?
4.3 ¿Cómo se relacionan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo con el procesamiento del lenguaje natural?
5 Introducción a las redes neuronales
5.1 ¿Qué es una red neuronal?
5.2 ¿Cómo funcionan las redes neuronales?
5.3 ¿Cómo se utilizan las redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural?
6 Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT
6.1 ¿Qué es el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?
6.2 ¿Cómo funciona el entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT?
6.3 Ejemplos de casos de uso del entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT
7 Arquitectura de BERT
7.1 ¿Cómo está diseñado BERT?
7.2 ¿Qué componentes tiene BERT?
7.3 ¿Cómo funciona BERT en el procesamiento del lenguaje natural?
8 Implementación de BERT
8.1 ¿Cómo se implementa BERT?
8.2 ¿Qué herramientas se utilizan para implementar BERT?
8.3 ¿Cómo se entrena y se evalúa un modelo de BERT?
9 Casos de uso de BERT
9.1 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento del lenguaje natural
9.2 Casos de uso de BERT en la industria y la investigación
9.3 Ejemplos de aplicaciones de BERT en el procesamiento de texto, preguntas y respuestas, análisis de sentimientos, etc.
10 Desafíos y tendencias en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
10.1 Desafíos actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
10.2 Tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
10.3 Recomendaciones para aprender más sobre BERT y el procesamiento del lenguaje natural
Preguntas frecuentes
¿Por qué BERT revoluciona el procesamiento de lenguaje natural?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) analiza el contexto completo de las palabras en ambas direcciones, superando en un 7% la precisión de modelos anteriores. Google lo implementa en más del 10% de las búsquedas en inglés desde 2019.
¿Cuáles son las principales aplicaciones empresariales de BERT?
Las empresas utilizan BERT para análisis de sentimientos, chatbots inteligentes, clasificación automática de documentos y sistemas de recomendación. Según McKinsey, el 63% de las compañías del Fortune 500 han implementado alguna solución de NLP en 2023.
¿Qué ventajas ofrece BERT frente a otros modelos de NLP?
BERT procesa texto de forma bidireccional y comprende el contexto completo, logrando un 85% de precisión en tareas de comprensión lectora. Su arquitectura transformer permite un entrenamiento más eficiente que modelos secuenciales como RNN o LSTM.
¿Cómo impacta BERT en el mercado laboral tecnológico español?
El SEPE registró un incremento del 45% en ofertas de empleo relacionadas con NLP durante 2023. Los desarrolladores especializados en modelos transformer como BERT alcanzan salarios entre 45.000 y 65.000 euros anuales según el Informe Adecco de Profesiones Digitales.
¿Qué sectores demandan más profesionales con conocimientos en BERT?
El sector financiero lidera la demanda con un 28% de las ofertas, seguido por e-commerce (23%) y tecnología (21%), según datos de InfoJobs. Las empresas buscan especialistas para automatizar atención al cliente y análisis de documentos legales.
¿Cuál es la proyección profesional en inteligencia artificial conversacional?
El Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad prevé que España necesitará 120.000 especialistas en IA para 2030. Los profesionales con dominio de BERT tendrán ventaja competitiva en el desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de procesamiento documental.
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