Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Python Intermedio
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Python intermedio: la bisagra técnica en un mercado digital que no descansa
En 2025 España registra 554.000 programadores activos, un 63,5% más que en 2019 , y el segundo trimestre del año cerró con un crecimiento interanual del 12,4% . El desarrollador de software concentra el 31% de la demanda de perfiles digitales , con Python consolidado como lenguaje vertebral en backend, análisis de datos y automatización. El dominio intermedio de este lenguaje —orientación a objetos avanzada, expresiones regulares, gestión de bases de datos, testing y consumo de APIs— delimita el umbral profesional entre perfiles junior y puestos de desarrollo sólido en proyectos reales.
Leer másQuien maneja decoradores, generadores y SQLite no solo programa: estructura soluciones escalables. El sector TI contabilizó más de 577.000 empleados en 2024, casi un 10% más que el ejercicio previo . El marco normativo exige rigor: todo desarrollo que procese datos personales debe integrar protección de datos desde el diseño, según establece el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), vigente desde 2018, y la Ley Orgánica 3/2018 (LOPDGDD). La capacidad de escribir pruebas unitarias, manipular JSON/XML, aplicar web scraping y garantizar trazabilidad con herramientas como unittest constituye el diferencial técnico que reclaman los equipos de producto, donde la agilidad en desarrollo, la modularidad y el cumplimiento normativo son criterios de empleabilidad.
Leer menos| Desarrolladores junior que necesitan consolidar sus conocimientos de programación orientada a objetos y estructuras de datos avanzadas en Python. Programadores backend que buscan optimizar el manejo de archivos, expresiones regulares y gestión de dependencias en sus proyectos. Analistas de datos que desean profundizar en técnicas avanzadas de manipulación de archivos JSON, XML y colecciones especializadas. Ingenieros de software que requieren dominar patrones POO avanzados, encapsulación y polimorfismo para desarrollo de aplicaciones robustas. |
| La duración del curso de Python Intermedio es de 50 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Comprender los principios avanzados de la Programacion Orientada a Objetos incluyendo herencia, polimorfismo y encapsulacion
- Aplicar colecciones avanzadas como Deque, Namedtuple y OrderedDict en estructuras de datos complejas
- Utilizar expresiones regulares para procesamiento y validacion de cadenas de texto
- Desarrollar aplicaciones Python con interfaces graficas y funcionalidades web
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Python Intermedio es el siguiente:
1 Repaso Básico y Configuración del Entorno
1.1 Conceptos básicos de Python
1.2 Ventajas de los entornos virtuales
1.3 Gestionar dependencias del proyecto con PIP
2 Programación Orientada a Objetos Avanzada
2.1 Herencia
2.2 Polimorfismo
2.3 Encapsulación
3 Colecciones Avanzadas
3.1 Deque
3.2 Namedtuple
3.3 OrderedDict
4 Expresiones Regulares
4.1 Introducción y conceptos básicos
4.2 Creación de patrones de búsqueda
4.3 Tareas avanzadas de manipulación y extracción
5 Manejo de Archivos Avanzado
5.1 Trabajo con archivos binarios
5.2 Introducción a JSON y XML
5.3 Lectura y escritura en diferentes formatos
6 Decoradores
6.1 Creación y uso de decoradores
6.2 Mejora de la modularidad y reutilización
7 Generadores
7.1 Introducción a los generadores
7.2 Uso de expresiones generadoras
8 Bases de Datos
8.1 Introducción a SQLite
8.2 Ejecución de consultas
8.3 Gestión de datos en Python
9 Testing
9.1 Conceptos básicos de testing
9.2 Uso de la biblioteca "unittest"
9.3 Escritura y ejecución de pruebas unitarias
10 Interfaz gráfica con Tkinter
10.1 Creación de ventanas y campos de entrada
10.2 Diseño de aplicaciones con interfaces interactivas
11 Web scraping
11.1 Introducción a Beautiful Soup
11.2 Uso de "requests" para solicitudes web
12 APIs y Web Services
12.1 Realización de solicitudes HTTP
12.2 Consumo y procesamiento de datos en JSON
13 Análisis de Datos con Python
13.1 Introducción a pandas
13.2 Manipulación y exploración de conjuntos de datos
13.3 Visualización con Matplotlib y Seaborn
14 Multithreading y Multiprocessing
14.1 Conceptos de multithreading
14.2 Uso de multiprocessing para tareas paralelas
15 Proyecto Práctico
15.1 Creación de un administrador de tareas
15.2 Integración de conceptos del curso
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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