Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Agentes de IA con n8n Automatización sin programar
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La automatización inteligente marca la digitalización estratégica del tejido empresarial español
El 11,4% de las empresas españolas con 10 o más empleados utilizó tecnologías de inteligencia artificial en 2024 (ONTSI, 2024) , una cifra que refleja el avance de la integración entre automatización de procesos y sistemas de IA. Las tecnologías más implementadas son el análisis de lenguaje escrito (44,7%) y la automatización de flujos de trabajo (39%) , revelando un perfil de demanda centrado en eficiencia operativa sin necesidad de programación avanzada.
Leer másSolo un 7,4% de las organizaciones ha alcanzado un nivel avanzado de automatización de procesos basada en datos, mientras el 44,5% combina procesos manuales con automatización parcial . Este contexto impulsa la búsqueda de soluciones no-code y low-code que permitan orquestar workflows sin barreras técnicas. El marco normativo europeo refuerza este escenario: el Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial busca mejorar el funcionamiento del mercado interior garantizando protección frente a efectos perjudiciales de sistemas de IA , aplicable a partir de agosto de 2026 con obligaciones progresivas desde 2025. Conocer las herramientas de automatización con IA se convierte en una competencia transversal que empresas TIC, consultoría y sectores como recursos humanos, marketing o finanzas demandan para optimizar decisiones, reducir costes operativos y cumplir con los estándares de transparencia y supervisión humana exigidos por el nuevo marco regulatorio.
Leer menos| Responsables de automatización empresarial que necesitan implementar agentes de IA sin conocimientos previos de programación. Consultores de transformación digital que buscan ofrecer soluciones de automatización inteligente a sus clientes corporativos. Analistas de procesos y operaciones que desean optimizar flujos de trabajo mediante herramientas de IA accesibles. Directores de innovación tecnológica que requieren capacitar equipos en automatización inteligente sin dependencia de desarrollo tradicional. |
| La duración del curso de Agentes de IA con n8n Automatización sin programar es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Construir agentes de IA que perciben datos, toman decisiones y ejecutan tareas automaticamente
- Configurar flujos inteligentes con n8n que simplifican tareas repetitivas en trabajo y empresa
- Disenar asistentes virtuales para WhatsApp, Telegram o Slack que interactuan con usuarios segun sus necesidades
- Aplicar automatizacion de procesos para mejorar eficiencia operativa y reducir tiempos de respuesta
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Agentes de IA con n8n Automatización sin programar es el siguiente:
1 Introducción a n8n
1.1 Objetivos del Curso
1.2 Instrucciones del Curso
1.3 Sobre Mi
1.4 ¿Qué es n8n?
1.5 ¿Por qué n8n?
2 Instalación y Configuración de n8n
2.1 n8n en Múltiples Entornos
2.2 n8n en Cloud con Infraestructura Gestionada
2.3 Despliegue de n8n en Cloud
2.4 Entorno Local vs Entorno Cloud
2.5 Instalación de n8n en Local
2.6 Despliegue de n8n en Local
3 Empezando con n8n
3.1 Workflows
3.2 Plantillas en n8n
3.3 Credenciales
3.4 Ejecución de Workflows
3.5 Entorno de Desarrollo
3.6 Triggers en n8n
3.7 Acciones en n8n
3.8 Control de Flujo
3.9 Condiciones
3.10 Transformación de Datos
3.11 Ejecución de Código
3.12 Peticiones HTTP
3.13 Core Actions
3.14 Inteligencia Artificial en n8n
3.15 Múltiples Triggers
3.16 Importar y Exportar Workflows
4 Automatización de Procesos en n8n
4.1 Automatización en n8n
4.2 Credenciales API
4.3 Conexión a Gmail
4.4 Trigger de Google Drive
4.5 Notificación de Archivo
4.6 Enviar Archivos Adjuntos
4.7 Datos Estructurados en Formularios
4.8 Diseño de Formularios
4.9 Conexión a Airtable
4.10 Almacenar Datos en Tablas de Airtable
4.11 Ejecución de Workflows en Cadena
4.12 Peticiones al Webhook a Demanda
4.13 Conexión a Modelos de OpenAI
4.14 Extracción de Datos de Documentos
4.15 Automatización con IA en Make o Zapier
5 Agentes de Inteligencia Artificial
5.1 Agentes de IA
5.2 Modelos de IA en el Agente
5.3 Memoria del Agente IA
5.4 Instrucciones del Agente IA
5.5 Herramienta de Conocimiento
5.6 Análisis de Funcionamiento
5.7 Ejecutar Acciones
5.8 Identificar Parámetros con IA
5.9 Rendimiento del Agente
5.10 Archivos Descargables
6 Bases de Datos y Agentes IA
6.1 RAG. Retrieval-Augmented Generation
6.2 Bases de Datos Vectoriales y Embeddings
6.3 Tipos de Bases de Datos Vectoriales
6.4 Almacenamiento en Pinecone
6.5 Agregar Documentación a Pinecone
6.6 Token Splitter
6.7 Almacenamiento en Vectores
6.8 Embeddings y Vectores
6.9 Respuestas del Agente IA
6.10 Archivos Descargables
7 Memoria de los Agentes IA
7.1 Memoria de los Agentes de Inteligencia Artificial
7.2 Almacenamiento de Conversaciones
7.3 Desplegar Postgres
7.4 Historial de Conversación en Postgres
7.5 RAG en Supabase
7.6 Base de Datos Vectorial en Supabase
7.7 Almacenamiento de Documentos
7.8 Analizar Vectores
7.9 Procesamiento de Vectores
7.10 Interacción con el Agente
7.11 RAG Sin Desplegar Memoria
7.12 Archivos Descargables
8 Interacción con los Agentes IA
8.1 Canales de Interacción con los Agentes IA
8.2 Crear Bot y Configurar Credenciales
8.3 Integración de n8n con Telegram
8.4 Configuración del Agente en Telegram
8.5 Funcionamiento del Agente en Telegram
8.6 Archivos Descargables 9 Caso Práctico
Agente para Ecommerce
9.1 Agente de IA para Ecommerce
9.2 Bases del Agente IA
9.3 Información para el Cliente
9.4 Diseño del Agente
9.5 Inventario de Productos
9.6 Instrucciones de Funcionamiento
9.7 Consultas al Agente IA para Ecommerce
9.8 Archivos Descargables
10 Caso Práctico
Asistente Personal
10.1 Agente de IA como Asistente Personal
10.2 Acceso a Información de Contactos
10.3 Comunicación con Contactos
10.4 Agendar Reuniones
10.5 Configuración del Asistente Personal
10.6 Asistente Personal en el Día a Día
10.7 Archivos Descargables
11 Caso Práctico
Agente IA en Coworking
11.1 Agente de IA en Coworking
11.2 Documentación del Coworking
11.3 Sistema RAG
11.4 Estructura de la Base de Datos
11.5 Relaciones Entre Tablas
11.6 Búsqueda de Registros en la Tabla
11.7 Eventos en Airtable
11.8 Obtención de Datos en Airtable
11.9 Agendar Reserva de Evento
11.10 Definición del Agente IA
11.11 Paso de Parámetros y Corrección de Errores
11.12 Comportamiento del Agente IA
11.13 Archivos Descargables
12 Caso Práctico
Asistente en Finanzas Personales
12.1 Agente IA en Finanzas Personales
12.2 Memoria Externa del Agente IA
12.3 Esquema de la Base de Datos
12.4 Ver Gastos Personales
12.5 Análisis de Presupuesto
12.6 Contabilizar Gastos Personales
12.7 Instrucciones del Asistente en Finanzas Personales
12.8 Modelo de Computer Vision para Extraer Datos
12.9 Interacción con el Agente Financiero
12.10 Archivos Descargables
13 Caso Práctico
13.1 Agente de IA en LinkedIn
13.2 Organización del Agente IA
13.3 Integración de Workflows
13.4 Parsear Parámetros
13.5 Obtención de Datos en LinkedIn
13.6 Configuración de la Búsqueda
13.7 Corrección de Errores con ChatGPT
13.8 Almacenamiento de Datos de LinkedIn
13.9 Funcionamiento del Agente IA
13.10 Archivos Descargables
14 Recursos Adicionales
14.1 Clase Extra
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
Nuestra Sede
Dirección:
