Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Análisis de datos con ChatGPT
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
El análisis de datos con inteligencia artificial generativa irrumpe en el tejido empresarial español bajo un nuevo marco normativo europeo
El 11,4% de las empresas españolas con 10 o más empleados utilizó tecnologías de IA en 2024 (ONTSI, 2024) , y el 44,7% de ellas las aplica para análisis de lenguaje escrito , una capacidad que modelos conversacionales tipo ChatGPT han democratizado. El 78% de los trabajadores considera que su empresa debería proporcionarles formación en tecnologías digitales actuales, como la IA (ONTSI, 2025) , revelando una demanda no cubierta en competencias de análisis de datos asistido por IA.
Leer másLa capacidad de interrogar datos mediante lenguaje natural y automatizar reportes ha dejado de ser exclusiva de analistas avanzados. El 28,7% de las empresas aplica la IA en áreas de marketing, ventas y procesos de administración o gestión empresarial , donde el análisis de datos impulsa decisiones tácticas. Desde agosto de 2024 rige el Reglamento (UE) 2024/1689, que establece un marco normativo armonizado para garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes y respetuosos con los derechos fundamentales . Las empresas que despliegan herramientas de IA generativa para análisis deben documentar su uso, evaluar riesgos y cumplir obligaciones de transparencia desde febrero de 2025. La integración de estos modelos con hojas de cálculo, CRM y plataformas de automatización transforma la explotación de datos estructurados y no estructurados, haciendo crítico el dominio técnico de la estructuración, limpieza y prompt engineering para extraer métricas fiables que soporten la toma de decisiones en pymes y grandes corporaciones.
Leer menos| Analistas de negocio que necesitan interpretar grandes volúmenes de datos empresariales mediante inteligencia artificial. Responsables de pequeñas y medianas empresas que buscan optimizar la toma de decisiones basada en análisis de información estructurada. Profesionales de marketing y ventas que desean extraer insights valiosos de datos de clientes y campañas comerciales. Consultores y asesores empresariales que requieren dominar técnicas avanzadas de análisis con herramientas de IA generativa. |
| La duración del curso de Análisis de datos con ChatGPT es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Analizar datos mediante ChatGPT para mejorar la gestion y optimizar la toma de decisiones empresariales
- Formular consultas precisas a ChatGPT aprovechando la generacion de insights en analisis de datos
- Identificar oportunidades de mejora aplicando analisis de datos en distintos sectores empresariales
- Impulsar la automatizacion y el crecimiento mediante innovacion basada en datos e inteligencia artificial
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Análisis de datos con ChatGPT es el siguiente:
1 Introducción al análisis de datos con IA
1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES
1.2 Tipos de datos
estructurados y no estructurados
1.3 Cómo puede ChatGPT ayudar en el análisis de datos
1.4 Ejemplos de uso en empresas reales
1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA
2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo
2.2 Formatos adecuados para ChatGPT
2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos
2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis
2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples
3.2 Análisis descriptivo: cómo identificar tendencias
3.3 Predicción y detección de patrones
3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT
3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT
3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT
4.2 Automatización de reportes y generación de insights
4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing
4.4 Casos prácticos de automatización en PYMES
4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
5 Interpretación de métricas clave en negocios
5.1 KPI esenciales en empresas
5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics
5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos
5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos
5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios
6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos
6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD
6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA
6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables
6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información
6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos
7 El futuro del análisis de datos con IA
7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos
7.2 Tendencias en automatización y predicción
7.3 Cómo evolucionarán las herramientas de análisis
7.4 ¿Reemplazará la IA a los analistas de datos?
7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA
8 Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
8.1 Principales métricas en comercio electrónico
8.2 Uso de ChatGPT para interpretar datos de ventas y abandono de carrito
8.3 Estrategias para mejorar la conversión y fidelización de clientes
8.4 Casos prácticos: optimización de precios y stock con IA
8.5 Cuestionario: Análisis de datos en E-commerce y tiendas online
9 Análisis de datos en hostelería y turismo
9.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA
9.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas
9.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes
9.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia
9.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo
10 Análisis de datos en servicios profesionales
10.1 Segmentación de clientes y estrategias de captación
10.2 Uso de IA para personalizar campañas de email marketing
10.3 Interpretación de métricas clave en la prestación de servicios
10.4 Casos prácticos: cómo mejorar la rentabilidad con análisis de datos
10.5 Cuestionario: Análisis de datos en servicios profesionales
10.6 Cuestionario final
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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