Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
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Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
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Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.

La inteligencia artificial redefine el análisis de datos en un sector que genera 2,7 millones de empleos
El sector de hostelería y turismo genera más de 2,7 millones de puestos de trabajo en España (INE, 2024) , y el nivel de digitalización de las pymes turísticas alcanzó el 47,6% en 2024 , creciendo 16 puntos en un año. En este contexto, la capacidad de extraer valor de los datos mediante inteligencia artificial generativa se ha convertido en un factor competitivo estructural para establecimientos que deben gestionar ocupación, tarifas dinámicas, inventarios y experiencia de cliente en un mercado que recibió 94 millones de turistas internacionales en 2024.
Leer másEspaña ha activado un plan nacional de IA para el turismo, liderado por SEGITTUR y Turespaña, que unifica la Plataforma Inteligente de Destinos con el portal spain.info , infraestructura que permite a pymes y destinos anticipar demanda y optimizar recursos. El subsector de restauración presenta un nivel de digitalización del 38,9%, el más bajo de la rama turística (SEGITTUR, 2024) , lo que evidencia la brecha existente en análisis predictivo y toma de decisiones basadas en datos estructurados. La integración de sistemas de procesamiento de lenguaje natural con hojas de cálculo, CRM y plataformas de reservas permite a hoteles y restaurantes identificar patrones de consumo, automatizar reportes de KPIs y mejorar la rentabilidad operativa en un entorno donde ya no basta con subir precios para crecer.
Leer menos| Directores de hotel y apartamentos turísticos que necesitan interpretar datos de ocupación, estacionalidad y comportamiento de huéspedes para optimizar tarifas y servicios. Responsables de restaurantes y cadenas gastronómicas que buscan analizar ventas, preferencias de clientes y rendimiento de carta mediante inteligencia artificial. Gestores de agencias de viajes y touroperadores que desean extraer patrones de reservas, destinos populares y tendencias del sector turístico. Propietarios de negocios turísticos rurales que requieren transformar información operativa en decisiones estratégicas sin conocimientos técnicos avanzados. |
| La duración del curso de Análisis de datos con ChatGPT para hostelería y turismo es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Análisis de datos con ChatGPT para hostelería y turismo es el siguiente:
1 Introducción al análisis de datos con IA
1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES
1.2 Tipos de datos
estructurados y no estructurados
1.3 Cómo puede ChatGPT ayudar en el análisis de datos
1.4 Ejemplos de uso en empresas reales
1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA
2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo
2.2 Formatos adecuados para ChatGPT
2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos
2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis
2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples
3.2 Análisis descriptivo como identificar tendencias
3.3 Predicción y detección de patrones
3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT
3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT
3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT
4.2 Automatización de reportes y generación de insights
4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing
4.4 Casos prácticos de automatización en PYMES
4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
5 Interpretación de métricas clave en negocios
5.1 KPI esenciales en empresas
5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics
5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos
5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos
5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios
6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos
6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD
6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA
6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables
6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información
6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos
7 El futuro del análisis de datos con IA
7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos
7.2 Tendencias en automatización y predicción
7.3 Cómo evolucionaran las herramientas de análisis
7.4 Reemplazara la IA a los analistas de datos
7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA
8 Análisis de datos en hostelería y turismo
8.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA
8.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas
8.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes
8.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia
8.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo
8.6 Cuestionario: Cuestionario final
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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