Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
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Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia de negocios se posiciona como competencia estratégica en el tejido empresarial español ante el nuevo marco europeo de IA
El 36% de las empresas españolas utilizaban tecnologías de computación en la nube en 2024 (Banco de España, 2024) , un indicador de la creciente digitalización que impulsa la demanda de profesionales capaces de transformar datos en decisiones. Power BI lidera actualmente el mercado de la analítica de datos según el cuadrante mágico de Gartner , consolidándose como herramienta de referencia en entornos corporativos donde la visualización y el análisis predictivo marcan la diferencia competitiva.
Leer másEl panorama normativo añade complejidad: el Reglamento (UE) 2024/1689 entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y será plenamente aplicable el 2 de agosto de 2026 , obligando a las organizaciones a documentar, auditar y gobernar sus sistemas analíticos. La Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) tiene encomendadas funciones de supervisión, asesoramiento y sanción para la correcta implementación de la normativa . En este contexto, dominar herramientas de Business Intelligence no es solo ventaja operativa: es requisito de cumplimiento. El mercado laboral lo refleja: más de 1200 vacantes activas en portales españoles durante mayo de 2026 buscan perfiles con capacidad para construir dashboards, modelar datos y garantizar trazabilidad, competencias que vertebran la toma de decisiones basada en evidencia y alineada con el marco europeo de datos.
Leer menos| Analistas de negocio que necesitan transformar datos empresariales en informes ejecutivos y dashboards interactivos mediante Power BI. Responsables de departamentos comerciales y financieros que buscan automatizar el análisis de indicadores clave para la toma de decisiones estratégicas. Consultores de transformación digital que desean implementar soluciones de business intelligence en proyectos de modernización empresarial. Profesionales de controlling y reporting que requieren dominar herramientas avanzadas de visualización y modelado de datos corporativos. |
| La duración del curso de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Instalar y configurar Power BI para crear entornos de análisis de datos profesionales
- Transformar y modelar datos usando Power Query y DAX para análisis precisos y automatizados
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones avanzadas que faciliten la toma de decisiones empresariales
- Desarrollar modelos de datos complejos que integren múltiples fuentes de información
- Aplicar inteligencia de negocios para optimizar procesos y mejorar la eficiencia organizacional
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios con Power BI es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Bienvenida al Curso
1.2 Para tu Conveniencia: Descarga los Archivos del Curso
1.3 Estructura el Curso
1.4 Algunos Consejos Antes de Comenzar
1.5 Conociendo al Instructor: Carlos Martínez, PhD
1.6 Introducción a Power BI
1.7 Presentación del Caso Ciclo Vida
1.8 Descargando e Instalando Power BI
1.9 Configurando el Entorno
1.10 Interfaz y Flujo de Trabajo
1.11 Recursos y Actualizaciones
2 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 1
2.1 Introducción a la Sección
2.2 Explicando Front-end y Back-end en el Contexto de Power BI
2.3 Conexiones a Datos en Power BI
2.4 Introducción al Editor de Consultas (Power Query)
2.5 Transformación Básica de Tablas
2.6 Transformación Básica de Tablas
2.7 Solución Tarea Transformación Básica de Tablas
2.8 Modos de Almacenamiento y Conexión
2.9 Extrayendo Datos Desde la Web
3 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 2
3.1 Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI
3.2 Sobre el Acceso a Datos de Yahoo! Finance desde Power BI
3.3 Solución Tarea Extrayendo Datos TSLA desde la Web de Yahoo Finance a Power BI
3.4 Herramientas de Perfilado de Datos
3.5 Herramientas para Tratamiento de Textos
3.6 Herramientas para Tratamiento de Números
3.7 Herramientas de Tratamiento de Números
3.8 Solución Tarea Herramientas de Tratamiento de Números
3.9 Herramientas de Tratamiento de Fecha
4 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 3
4.1 Ajustes de Configuración Regional de Fecha
4.2 Creando un Calendario Dinámico
4.3 Columnas de Índice y Condicionales
4.4 Columnas Calculadas: Mejores Prácticas
4.5 Agrupamiento de Datos
4.6 Columnas Dinámicas: Pivoteo, Despivoteo y Transposición
4.7 Combinando Consultas
4.8 Anexando Consultas
5 Conectando y Dándole Forma a los Datos con el Editor de Consultas (Power Query) Parte 4
5.1 Anexando Consultas desde la Carpeta
5.2 Configuración de Origen de Datos
5.3 Actualizando Consultas
5.4 Mejores Prácticas en el Editor de Consultas
5.5 Cuestionario de Comprobación de Aprendizajes
6 Creando un Modelo de Datos Parte 1
6.1 Introducción a la Sección
6.2 Fundamentos de la Modelación de Datos
6.3 Normalización de Datos
6.4 Tipos de Tablas: Datos y Dimensiones
6.5 Claves Primarias (PKs) y Foráneas (FKs)
6.6 Conectando las Relaciones Entre Tablas
6.7 Editando las Relaciones Entre Tablas
6.8 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
6.9 Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
7 Creando un Modelo de Datos Parte 2
7.1 Solución Tarea Esquemas de Estrella y Copo de Nieve
7.2 Relaciones Activas e Inactivas
7.3 Cardinalidad de las Relaciones
7.4 Conectando Múltiples Tablas de Datos
7.5 Dirección del Flujo de Filtro
7.6 Dirección Bidireccional de Filtro y Ambigüedad de Relación
7.7 Ocultando Campos de la Vista de Informes
7.8 Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe de Power BI
8 Creando un Modelo de Datos Parte 3
8.1 Solución Tarea Análisis y Resolución de Incongruencias en la Vista de Informe
8.2 Layout del Modelo
8.3 Formatos y Categorías de Datos
8.4 Jerarquías
8.5 Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI
8.6 Solución Tarea Creación de Jerarquía de Fechas en Power BI
8.7 Mejores Prácticas en Modelos de Datos
9 Calculando Campos con DAX Parte 1
9.1 Introducción a la Sección
9.2 Introducción a DAX
9.3 Introducción a las Columnas Calculadas en DAX
9.4 Introducción a las Medidas en DAX
9.5 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje
9.6 Medidas Implícitas vs. Medidas Explícitas
9.7 Medidas Rápidas
9.8 Pregunta de Comprobación de Aprendizaje
9.9 Tabla Exclusiva de Medidas
10 Calculando Campos con DAX Parte 2
10.1 Sintaxis y Operadores
10.2 Categorías de Funciones en DAX
10.3 Funciones Matemáticas y Estadísticas
10.4 Funciones de Conteo
10.5 Tasa de Devoluciones
10.6 Solución Tarea Tasa de Devoluciones
10.7 Funciones Lógicas y Condicionales
10.8 Función SWITCH
10.9 Funciones Lógicas
10.10 Solución Tarea Funciones Lógicas
10.11 Funciones de Texto -11 Calculando Campos con DAX Parte 3
11.1 Solución Tarea Funciones de Texto
11.2 Funciones de Fecha y Hora
11.3 Función RELATED
11.4 Función CALCULATE. Sesión A
11.5 Función CALCULATE. Sesión B
11.6 Función CALCULATE
11.7 Solución Tarea Función CALCULATE
11.8 Totales de Medidas
11.9 Función ALL
12 Calculando Campos con DAX Parte 4
12.1 CALCULATE + ALL
12.2 Solución Tarea CALCULATE + ALL
12.3 Función FILTER
12.4 Funciones Iteradoras o Funciones X
12.5 Funciones Iteradoras
12.6 Solución Tarea Funciones Iteradoras
12.7 Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.8 Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.9 Solución Tarea Funciones de Inteligencia de Tiempo
12.10 Mejores Prácticas en DAX
13 Visualizando Datos con Power BI Parte 1
13.1 Introducción a la Sección
13.2 Claves para una Visualización de Datos Impactante: Audiencia, Mensaje y Datos
13.3 Marco Conceptual para el Diseño de Dashboards
13.4 Diseñando el Layout de Dashboards Efectivos
13.5 Añadiendo Páginas y Objetos al Reporte
13.6 Nombrando y Agrupando Objetos
13.7 Tarjetas
13.8 Construyendo y Formateando Gráficos de Línea
13.9 Línea de Tendencia y Pronóstico
14 Visualizando Datos con Power BI Parte 2
14.1 Tarjetas y Gráfico de Líneas para Clientes
14.2 Solución Tarea Tarjetas y Gráfico de Línea para Clientes
14.3 Tarjetas KPIs
14.4 Gráficos de Barra y Dona
14.5 Opciones de Filtrado
14.6 Gráficos de Dona y Filtros
14.7 Solución Tarea Gráficos de Dona y Filtros
14.8 Visualizaciones de Tabla y Matriz
14.9 Corrigiendo un Objeto Visual
14.10 Filtro Top 10 Tabla Subcategoría de Productos
15 Visualizando Datos con Power BI Parte 3
15.1 Solución Tarea Filtro Top 10 Tabla Subcategorías de Producto
15.2 Visualizando Datos con Power BI
15.3 Formato Condicional
15.4 Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes
15.5 Solución Tarea Filtros y Formato Condicional de Tabla Clientes
15.6 Filtro Top N en Tarjetas
15.7 Solución Tarea Filtro Top N en Tarjetas
15.8 Mapas
15.9 Segmentadores
15.10 Segmentador en la Página de Clientes
16 Visualizando Datos con Power BI Parte 4
16.1 Solución Tarea Segmentador en la Página de Clientes
16.2 Función HASONEVALUE()
16.3 Gráfico de Medidor (Velocímetro)
16.4 Formato Condicional Avanzado (Fx) Aplicado al Gráfico de Medidor
16.5 Gráficos de Área
16.6 Desagregación Transversal (Obtener Detalles de Productos)
16.7 Interacciones entre las Visualizaciones
16.8 Interacciones entre las Visualizaciones
16.9 Solución Tarea Interacciones entre las Visualizaciones
16.10 Marcadores
16.11 Marcadores
16.12 Solución Tarea Marcadores
17 Visualizando Datos con Power BI Parte 5
17.1 Barra de Navegación Personalizada
17.2 Paneles de Segmentación
17.3 Parámetros de Rango Numérico
17.4 Parámetros de Campo
17.5 Parámetros de Campos
17.6 Solución Tarea Parámetros de Campos
17.7 Etiquetas Emergentes Personalizadas
17.8 Administrando Roles
17.9 Diseño para Móviles
17.10 Mejores Prácticas en Visualización de Datos
18 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 1
18.1 Introducción a la Sección
18.2 Detectando Anomalías en Series de Tiempo
18.3 Narrativas Inteligentes
18.4 Visualizaciones de Preguntas y Respuestas
18.5 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
18.6 Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
18.7 Solución Tarea Esquemas Jerárquicos (Árboles de Descomposición)
19 Inteligencia Artificial con Power BI Parte 2
19.1 Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales
19.2 Elementos Influyentes Clave
19.3 Solución Tarea Elementos Influyentes Clave y Segmentos Principales
19.4 Potenciando el Análisis de Datos en Power BI con ChatGPT
19.5 Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI
19.6 Solución Tarea Margen Acumulado Mensual por Año y País con ChatGPT + Power BI
20 Herramientas de Optimización
20.1 Introducción a la Sección
20.2 Pestaña de Optimización
20.3 Pausando Visualizaciones
20.4 Optimizando Ajustes Preestablecidos
20.5 Botón Aplicando Todos los Segmentadores
20.6 Analizador de Rendimiento
20.7 Herramientas de Microsoft Learn para Optimizar el Rendimiento de Power BI
21 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 1
21.1 Introducción a la Sección
21.2 Importando y Transformando Datos A
21.3 Solución Tarea Importando y Transformando Datos A
21.4 Importando y Transformando Datos B
21.5 Solución Tarea Importando y Transformando Datos B
21.6 Creando el Modelo de Datos
21.7 Solución Tarea Creando el Modelo de Datos
21.8 Columnas Calculadas
21.9 Solución Tarea Columnas Calculadas
21.10 Medidas con DAX A
22 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 2
22.1 Solución Tarea Medidas con DAX A
22.2 Medidas con DAX B
22.3 Solución Tarea Medidas con DAX B
22.4 Página del Informe: Resumen Ejecutivo
22.5 Solución Tarea Página del Informe: Resumen Ejecutivo
22.6 Página del Informe: Mapa
22.7 Solución Tarea Página del Informe: Mapa
22.8 Página del Informe: Tiendas
22.9 Solución Tarea Página del Informe: Tiendas
23 Proyecto del Curso: Caso SuperFresco Parte 3
23.1 Página del Informe: Marcas
23.2 Solución Tarea Página del Informe: Marcas
23.3 Barra de Navegación Personalizada
23.4 Solución Tarea Barra de Navegación Personalizada
23.5 Marcadores
23.6 Solución Tarea Marcadores
23.7 Panel de Segmentación
23.8 Solución Tarea Panel de Segmentación
23.9 Conclusión del Curso
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
Nuestra Sede
Dirección:
