Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
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Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial revoluciona la gestión empresarial española con un crecimiento del 40% en implementaciones durante 2024
Las empresas españolas han acelerado dramáticamente la adopción de inteligencia artificial, registrando un incremento del 40% en nuevas implementaciones durante 2024, según datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). Esta transformación digital está redefiniendo sectores clave como banca, retail y manufacturas, donde gigantes como BBVA, El Corte Inglés y Repsol lideran proyectos innovadores que generan ahorros operativos superiores a los 200 millones de euros anuales en conjunto.
Leer másEl mercado laboral directivo experimenta una revolución paralela, con el SEPE documentando un aumento del 78% en ofertas de empleo para gerentes y directivos con competencias en inteligencia artificial aplicada. Los profesionales que dominan la implementación de IA en procesos empresariales pueden aspirar a salarios entre 80.000 y 150.000 euros anuales, mientras que consultoras como Deloitte y PwC España reportan una demanda insatisfecha de 3.000 puestos especializados en este ámbito para el próximo ejercicio, consolidando esta área como una de las más estratégicas del panorama empresarial nacional.
Leer menos| Directivos y gerentes que necesitan comprender cómo aplicar la inteligencia artificial en procesos empresariales reales. Responsables de innovación que buscan identificar oportunidades de implementación de IA en su organización. Consultores de transformación digital que desean asesorar a empresas en la adopción de soluciones de IA. Emprendedores que quieren integrar herramientas de inteligencia artificial para ganar competitividad. |
| La duración del curso de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Comprender las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la empresa, dominando las herramientas que mejoran la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología del futuro para convertirse en una herramienta competitiva del presente que las empresas no pueden ignorar.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Empresa es el siguiente:
1 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Empresa
1.1 Definición de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la empresa
1.2 Ejemplos de casos de uso de IA en la empresa
2 Aprendizaje Automático (Machine Learning) en la Empresa
2.1 Definición de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en la empresa
2.2 Tipos de Aprendizaje Automático (Supervisado, No Supervisado, Reforzado)
2.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Automático en la empresa
3 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Empresa
3.1 Definición de Procesamiento del Lenguaje Natural y sus aplicaciones en la empresa
3.2 Técnicas de NLP (Análisis de Sentimiento, Extracción de Entidades, etc.)
3.3 Ejemplos de casos de uso de NLP en la empresa
4 Visión por Computadora (Computer Vision) en la Empresa
4.1 Definición de Visión por Computadora y sus aplicaciones en la empresa
4.2 Técnicas de Visión por Computadora (Detección de Objetos, Reconocimiento de Caras, etc.)
4.3 Ejemplos de casos de uso de Visión por Computadora en la empresa
5 Sistemas de Recomendación en la Empresa
5.1 Definición de Sistemas de Recomendación y sus aplicaciones en la empresa
5.2 Técnicas de Sistemas de Recomendación (Filtrado Colaborativo, Basado en Contenido, etc.)
5.3 Ejemplos de casos de uso de Sistemas de Recomendación en la empresa
6 Aprendizaje Profundo (Deep Learning) en la Empresa
6.1 Definición de Aprendizaje Profundo y sus aplicaciones en la empresa
6.2 Redes Neuronales Artificiales y sus componentes (Neuronas, Capas, Funciones de Activación, etc.)
6.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Profundo en la empresa
7 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial en la Empresa
7.1 Descripción de las principales herramientas y plataformas de IA para la empresa (TensorFlow, PyTorch, IBM Watson, Azure AI, etc.)
7.2 Cómo seleccionar la herramienta o plataforma adecuada para el proyecto de IA
8 Ética y Responsabilidad en la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Empresa
8.1 Discusión sobre los retos éticos y sociales asociados con la aplicación de la IA en la empresa
8.2 Guías y mejores prácticas para la implementación ética y responsable de la IA
9 Implementación de Proyectos de Inteligencia Artificial en la Empresa
9.1 Descripción del proceso de implementación de proyectos de IA en la empresa (Planificación, Adquisición de Datos, Modelado, Evaluación, Implementación)
9.2 Caso de estudio de implementación de un proyecto de IA en la empresa
10 Futuro de la Inteligencia Artificial en la Empresa
10.1 Tendencias y perspectivas futuras de la IA en la empresa
10.2 Oportunidades y desafíos para la aplicación de la IA en la empresa en el futuro.
Preguntas frecuentes
Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), el 23% de las empresas españolas ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial, principalmente en atención al cliente y análisis de datos. Las pymes que implementan IA reportan incrementos de productividad del 15% en el primer año.
El sector financiero encabeza la implementación con un 45% de adopción, seguido por retail (38%) y manufacturas (31%), según datos del INE 2024. Telefónica, BBVA y Mercadona han invertido más de 500 millones de euros en proyectos de IA durante 2023.
El SEPE registra un incremento del 67% en ofertas para directivos con competencias en IA durante 2024. Los salarios para gerentes especializados en implementación de IA oscilan entre 70.000 y 120.000 euros anuales en España.
McKinsey España documenta que las empresas obtienen un retorno promedio del 25% en inversiones de IA aplicada a procesos operativos. Los proyectos de automatización inteligente generan ahorros medios de 300.000 euros anuales en empresas de más de 200 empleados.
El 62% de los directivos identifica la falta de conocimiento técnico como principal obstáculo, según el Informe DigitalES 2024. Le siguen las limitaciones presupuestarias (54%) y la resistencia al cambio organizacional (48%).
Inditex ha reducido un 30% los costes logísticos mediante IA predictiva, mientras que Iberdrola optimiza el mantenimiento de infraestructuras con ahorro de 50 millones anuales. Santander procesa el 80% de sus operaciones bancarias con algoritmos inteligentes.
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