Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
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Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
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Curso Online Bonificado de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial se consolida como competencia esencial en el mercado laboral español
El mercado laboral español experimenta una transformación acelerada impulsada por la adopción masiva de herramientas de inteligencia artificial. Según datos del INE correspondientes a 2024, ya una de cada nueve empresas españolas utiliza algún tipo de tecnología basada en IA, cifra que se ha duplicado en los últimos dos años. Esta revolución tecnológica no se limita al sector tecnológico: desde departamentos de marketing hasta recursos humanos, la capacidad para interactuar eficientemente con sistemas de IA mediante técnicas de prompting se ha convertido en un diferenciador profesional clave en prácticamente todos los sectores económicos.
Leer másLa demanda de profesionales capaces de aprovechar el potencial de la inteligencia artificial ha generado una brecha significativa en el mercado laboral. El Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) registra un incremento del 180% en ofertas laborales que requieren competencias relacionadas con IA durante el último año, mientras que la oferta de candidatos cualificados permanece limitada. Esta descompensación se traduce en oportunidades salariales superiores: los profesionales que dominan herramientas de IA generativa y técnicas avanzadas de prompting perciben remuneraciones entre un 15% y 25% más elevadas que sus homólogos sin estas competencias. La capacitación en aspectos generales de la inteligencia artificial ya no representa una ventaja competitiva opcional, sino una necesidad estratégica para mantener la relevancia profesional en un mercado laboral en constante evolución tecnológica.
Leer| Profesionales de cualquier sector que necesitan una comprensión general de la inteligencia artificial y los prompts. Directivos y mandos intermedios que buscan entender los fundamentos de la IA para aplicarlos en su organización. Responsables de innovación que desean conocer las herramientas de IA generativa y técnicas de prompting básicas. Emprendedores y autónomos que quieren aprovechar la inteligencia artificial para mejorar su productividad. |
| La duración del curso de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Comprender los aspectos generales de la inteligencia artificial y dominar el diseño de prompts efectivos para interactuar con modelos de lenguaje de forma profesional.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Comprender los conceptos básicos de la IA: tipos, aplicaciones, ventajas y limitaciones.
- Diseñar prompts estructurados y efectivos para obtener respuestas útiles de los modelos de lenguaje.
- Aplicar técnicas de prompting avanzado: cadena de pensamiento, few-shot y role prompting.
- Evaluar críticamente las respuestas de la IA, identificando alucinaciones y sesgos.
- Conocer las herramientas de IA generativa más relevantes y sus casos de uso profesional.
- Comprender las implicaciones éticas y legales del uso de IA en el entorno laboral.
La capacidad de interactuar eficazmente con herramientas de IA es ya una competencia profesional básica, y el dominio del diseño de prompts multiplica significativamente los resultados obtenidos.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts es el siguiente:
1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
1.1 Definición Inteligencia Artificial
1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
2 Robótica vs Inteligencia Artificial
2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
2.2 Ventajas de la robótica
2.3 Usos de la robótica
2.4 Clasificación de robots
2.5 Tipos de robots según su estructura
2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.1 Lógica y probabilidad
3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
4 Aprendizaje automático
4.1 Introducción al aprendizaje automático
4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
4.3 Ventajas del aprendizaje automático
4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
4.5 Machine learning
qué es y cómo funciona
4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
5 Redes Neuronales
Aprendizaje profundo
5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8 ChatGPT y Copilot
8.1 ChatGPT
8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
8.3 Copilot
8.4 Comenzar a utilizar Copilot
8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
8.6 Qué es un prompt
8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
8.9 Planificar viajes
8.10 Explicaciones confusas y soluciones
8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
8.13 Creación de letras musicales
8.14 Solicitar información sobre un lugar
8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
8.16 Cuestionario: Cuestionario final
1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
1.1 Qué es la IA Generativa
1.2 Cómo funciona la IA Generativa
1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
1.5 Principales modelos de lenguaje
ChatGPT, Copilot y Gemini
1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini
1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
2.1 Qué es un Prompt
Definición, origen y ejemplos básicos
2.2 La intuición detrás de las instrucciones
2.3 El proceso de creación de prompts
2.4 Componentes de un Prompt
Instrucción, contexto y expectativa
2.5 Técnicas de prompting
Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
2.6 Ejercicio práctico
creación y refinamiento de prompts
2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
3 Patrones de Prompt Engineering
3.1 Introducción a los prompt patterns
3.2 Tipos de prompt patterns
3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
3.5 El Patrón Persona
3.6 Aplicación de los persona patterns
3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
3.8 Patrones avanzados
refinamiento de preguntas
3.9 Patrones avanzados
verificación cognitiva
3.10 Ejercicio práctico
Implementación de prompt patterns
3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
4.2 Uso de model guided prompting
4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
4.5 Ejercicio práctico
desarrollo de prompts complejos
4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini
Bing, Plugins, Data Analysis Extension
5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.7 Cuestionario: Cuestionario final.
Preguntas frecuentes
¿Cómo están integrando las empresas españolas la inteligencia artificial?
Según el INE, el 11,8% de las empresas españolas ya utiliza algún tipo de tecnología de inteligencia artificial. Los sectores que lideran la adopción son el financiero, tecnológico y retail, donde la automatización de procesos y el análisis predictivo están transformando las operaciones diarias.
¿Qué sectores profesionales demandan más competencias en IA?
El Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y la Sociedad de la Información (ONTSI) identifica que marketing digital, recursos humanos y atención al cliente son las áreas con mayor crecimiento en ofertas laborales relacionadas con IA. La demanda se concentra especialmente en grandes ciudades como Madrid y Barcelona.
¿Por qué los prompts son fundamentales en el entorno laboral actual?
Los prompts representan la interfaz entre humanos y sistemas de IA generativa. Empresas como Telefónica y BBVA han reportado incrementos de productividad del 25-30% cuando sus empleados dominan técnicas efectivas de comunicación con herramientas como ChatGPT o Claude en tareas profesionales.
¿Cuál es el impacto salarial de dominar herramientas de IA?
Los profesionales con competencias en inteligencia artificial perciben salarios entre un 15% y 25% superiores según datos del portal InfoJobs. Esta diferencia es especialmente notable en puestos de marketing, análisis de datos y gestión de proyectos, donde el uso eficiente de IA marca la diferencia competitiva.
¿Qué riesgos laborales conlleva no adaptarse a la IA?
El Foro Económico Mundial estima que 85 millones de empleos podrían ser desplazados por la automatización en los próximos cinco años. Sin embargo, también prevé la creación de 97 millones de nuevos puestos. La clave está en la capacitación continua para evitar la obsolescencia profesional.
¿Cómo medir el retorno de inversión en competencias de IA?
Estudios de McKinsey muestran que las organizaciones que capacitan a sus empleados en IA experimentan incrementos de eficiencia del 40% en procesos administrativos y creativos. La medición se basa en tiempo ahorrado, calidad mejorada del output y reducción de errores en tareas repetitivas.
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