Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La analítica de datos masivos redefine la competitividad de las pequeñas y medianas empresas españolas
Más del 31% de las empresas españolas utiliza herramientas de análisis de datos (INE, 2024), consolidando la explotación inteligente de información como palanca estratégica para la toma de decisiones. En el segmento pyme, el 61% alcanzó en 2024 un nivel de digitalización básico , marcando un escenario donde la capacidad para procesar grandes volúmenes de información—estructurada y no estructurada—distingue a organizaciones resilientes de aquellas expuestas a la obsolescencia operativa.
Leer másEl ecosistema empresarial demanda profesionales capaces de traducir datos heterogéneos en conocimiento accionable. Las tecnologías Hadoop, bases NoSQL y servicios en nube conforman la arquitectura técnica dominante, mientras que el marco legal impone un cumplimiento ineludible: el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) y la Ley Orgánica 3/2018 (LOPDGDD) regulan tratamiento, almacenamiento y transferencia de información personal, exigiendo medidas de seguridad proporcionales al riesgo. La convergencia entre analítica avanzada y protección de datos configura un perfil profesional híbrido: dominio de herramientas de visualización, interpretación estadística aplicada y conocimiento normativo en privacidad. Las pequeñas empresas que integran estas capacidades acceden a ventajas antes reservadas a corporaciones: personalización de oferta, optimización de procesos y anticipación de demanda, transformando datos en activo estratégico diferencial en mercados digitalizados.
Leer menos| Gerentes de pequeñas y medianas empresas que necesitan comprender cómo implementar soluciones de Big Data para optimizar la toma de decisiones estratégicas. Responsables de sistemas de información en PYMES que buscan conocer las tecnologías Hadoop y NoSQL para gestionar grandes volúmenes de datos. Emprendedores y directivos comerciales que desean aprovechar el análisis de datos para identificar oportunidades de negocio y mejorar la competitividad. Consultores tecnológicos especializados en PYMES que requieren dominar los fundamentos del Big Data para asesorar en procesos de transformación digital. |
| La duración del curso de Big Data para PYMES es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Una empresa de logística en Valencia aplicó análisis de datos para identificar rutas de reparto más rentables y prever picos de demanda. Gracias a ello, logró una reducción del 25% en costes de transporte y una mejora notable en los tiempos de entrega, aumentando la satisfacción de sus clientes.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Big Data para PYMES es el siguiente:
1 Introducción al Big Data
1.1 Definición y conceptos clave
1.2 Importancia del Big Data en el mundo actual
1.3 Beneficios del Big Data para las PYMES
1.4 Cuestionario: Introducción a Big Data
2 Fundamentos de Datos
2.1 Tipos de datos estructurados vs no estructurados
2.2 Bases de datos tradicionales vs Big Data
2.3 Introducción a la gestión de datos
2.4 Cuestionario: Fundamentos de datos
3 Tecnologías de Big Data
3.1 Panorama general de las tecnologías
3.2 Hadoop y sus componentes fundamentales
3.3 Bases de datos NoSQL
3.4 Cuestionario: Tecnologías de Big Data
4 Análisis de Datos para PYMES
4.1 Herramientas analíticas básicas
4.2 Interpretación de datos para la toma de decisiones
4.3 Casos de estudio relevantes
4.4 Cuestionario: Análisis de datos para Pymes
5 Big Data y la Nube
5.1 Introducción a los servicios en la nube
5.2 Ventajas de la nube para el almacenamiento de Big Data
5.3 Proveedores de servicios en la nube populares
5.4 Cuestionario: Big Data y la nube
6 Seguridad en Big Data
6.1 Principios básicos de la seguridad de datos
6.2 Mejores prácticas para la protección de datos
6.3 Legislación y normativas relevantes
6.4 Cuestionario: Seguridad de datos
7 Implementación de Big Data en PYMES
7.1 Pasos para la implementación
7.2 Desafíos comunes y como superarlos
7.3 Estrategias para una integración exitosa
7.4 Cuestionario: Implementación de Big Data en Pymes
8 Casos prácticos y aplicaciones
8.1 Ejemplos reales de uso de Big Data en PYMES
8.2 Análisis de éxito y fracaso
8.3 Cuestionario: Seguridad de datos
9 Futuro del Big Data
9.1 Tendencias emergentes
9.2 Big Data y la inteligencia artificial
9.3 Preparándose para el futuro del mercado
9.4 Cuestionario: Cuestionario final
10 Conclusión
10.1 Resumen del curso
10.2 Cuestionario: Cuestionario final
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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