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Curso online bonificado de ChatGPT para análisis avanzado de datos

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de ChatGPT para análisis avanzado de datos

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.



ChatGPT para análisis avanzado de datos · formación FUNDAE

ChatGPT y análisis de datos: un campo profesional en expansión regulada

Las empresas españolas emplean la IA principalmente para análisis de lenguaje escrito (44,7%) y para automatizar flujos de trabajo o ayudar en la toma de decisiones (39%) (ONTSI, 2024). Un 78% de los trabajadores considera que su empresa debería proporcionarles las herramientas y la formación necesaria para trabajar eficazmente con las tecnologías digitales más recientes, incluyendo la IA (ONTSI, 2024), una demanda que refleja la urgencia de capacidades analíticas avanzadas en un entorno donde el 28,7% de las empresas aplica la IA en áreas de marketing, ventas y procesos de administración o gestión empresarial (ONTSI, 2024).

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El uso profesional de modelos conversacionales de IA generativa para análisis avanzado de datos se encuentra regulado por el Reglamento (UE) 2024/1689, que entró en vigor en agosto de 2024 y será plenamente aplicable el 2 de agosto de 2026 . Este marco normativo clasifica los sistemas según riesgo e impone obligaciones de transparencia, trazabilidad y supervisión humana, especialmente cuando la IA interviene en decisiones críticas empresariales. Dominar técnicas para formular consultas efectivas, transformar datos no estructurados, automatizar análisis y detectar sesgos algorítmicos representa hoy una ventaja competitiva en sectores como información y comunicaciones, donde el 46,6% de las empresas registra mayor uso de IA (ONTSI, 2024), o en actividades científicas y técnicas (26,1%). La convergencia entre competencia analítica y cumplimiento normativo define el perfil profesional que el mercado laboral español demanda.

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Público Objetivo

Analistas de datos y business intelligence que necesitan automatizar procesos de análisis mediante inteligencia artificial conversacional.

Data scientists y científicos de datos que buscan optimizar la interpretación de datasets estructurados con herramientas de IA generativa.

Consultores estratégicos y analistas financieros que desean agilizar la extracción de insights desde documentos complejos mediante ChatGPT.

Responsables de informes corporativos que requieren integrar análisis automatizado de información para mejorar la toma de decisiones empresariales.

Duración

La duración del curso de ChatGPT para análisis avanzado de datos es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

  • Comprender las capacidades de ChatGPT y Gemini para transformar procesos de analisis de datos
  • Aplicar ingenieria de prompts estrategicos para automatizar tareas y generar informes precisos
  • Utilizar IA en la interpretacion de datos complejos y visualizacion de resultados analticos
  • Desarrollar estrategias basadas en datos que optimicen la eficiencia y anticipen tendencias empresariales


Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de ChatGPT para análisis avanzado de datos es el siguiente:


1 Introducción a ChatGPT

1.1 Descripción General

1.2 Historia y Evolución

1.3 Beneficios y Aplicaciones

1.4 Limitaciones y Desafíos

1.5 Conceptos Básicos de Interacción

1.6 Vista previa del módulo

1.7 Tarea práctica: Exploración inicial


2 Introducción a ChatGPT Análisis Avanzado

2.1 Formulación en Documentos Pequeños

2.2 Manejo de Datos Estructurados

2.3 Integración Mediática

2.4 Automatización vía Zip

2.5 Conversaciones a Software

2.6 Gestión de Documentos Cortos

2.7 Integración de Información

2.8 Casos de Uso del Intérprete


3 Abordaje de Problemas con Análisis Avanzado ChatGPT

3.1 Identificación de Problemas Adecuados

3.2 Estrategias "Consiga"

3.3 Coordinación Humana

3.4 Eliminación de Tareas Tediosas

3.5 Proporcionar Red de Seguridad

3.6 Fomento de Creatividad y Resolución

3.7 Escalabilidad de Ideas

3.8 Reflexión Problemática

3.9 Generación y Resolución


4 Planificación Humana vs. IA en ChatGPT

4.1 Proceso "Extracto"

4.2 Transformación y Análisis

4.3 Creación e Integración IA

4.4 Planificación Humana vs. IA

4.5 Técnicas en Planificación IA

4.6 Reutilización de Planes

4.7 Interacción Invertida

4.8 Ideas en Planificación IA


5 Técnicas y Estrategias: Errores y Documentos Grandes

5.1 Enfoques Alternativos

5.2 Abordaje sin Python

5.3 Corrección Conversacional

5.4 Identificación Heurística

5.5 Validación y Coherencia

5.6 Casos de Prueba

5.7 Abordaje Incremental

5.8 Construcción de Índices

5.9 Análisis Extensivo

5.10 Ventana de Salida

5.11 Integración Mediante Esquemas

5.12 Mejores Prácticas ChatGPT

5.13 Esquematización de Contenido


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