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Curso online bonificado de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.



Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI · formación FUNDAE

La integración empresarial de ChatGPT API acelera la demanda de ingenieros de despliegue en España

El 95% de los españoles ya utiliza herramientas de IA de forma habitual (Entelgy, 2025) , y crece la demanda de "ingenieros de despliegue", profesionales que adaptan los modelos de IA a las necesidades empresariales . La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024-2025 moviliza 1.500 millones de euros procedentes del Plan de Recuperación , mientras el tejido empresarial español busca especialistas capaces de integrar APIs de lenguaje natural, automatizar flujos de trabajo mediante funciones serverless y desplegar aplicaciones en entornos cloud con Python y Visual Studio Code.

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El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act, entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y establece un marco regulatorio basado en riesgos para proveedores y usuarios de sistemas de IA. Desde el 2 de febrero de 2025 se aplican obligaciones concretas sobre alfabetización digital y transparencia . Empresas envían ingenieros a trabajar con médicos, analistas financieros o personal IT para integrar modelos de IA en flujos de trabajo reales , lo que impulsa la profesionalización de perfiles técnicos especializados en APIs de OpenAI, arquitecturas serverless (Azure Functions), modelos GPT y generación multimodal de contenido. El mercado español exige habilidades en Python, prompt engineering, gestión de tokens y diseño de soluciones NoCode que permitan interactuar con los modelos de inteligencia artificial sin dependencias tecnológicas de terceros, en cumplimiento del Reglamento UE 2024/1689.

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Público Objetivo

Desarrolladores de software que necesitan integrar capacidades de inteligencia artificial generativa en aplicaciones empresariales mediante APIs de OpenAI.

Responsables de transformación digital que buscan implementar soluciones automatizadas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos corporativos.

Consultores tecnológicos que desean adquirir competencias en prompt engineering y desarrollo de herramientas NoCode con ChatGPT para clientes.

Analistas de sistemas que requieren dominar la creación de prototipos funcionales utilizando Python y modelos de inteligencia artificial conversacional.

Duración

La duración del curso de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI es de 50 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

  • Integrar inteligencia artificial de ChatGPT y OpenAI en aplicaciones y sistemas empresariales
  • Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Power Automate y UiPath para reducir errores y tiempos
  • Diseñar y desplegar soluciones escalables en entornos cloud serverless con Microsoft Azure
  • Crear aplicaciones digitales inteligentes que optimicen procesos internos y mejoren respuesta al cliente
  • Aplicar tecnología de IA en soluciones empresariales para aumentar productividad y eficiencia operacional


Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI es el siguiente:


1 Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y OpenAI Parte 1

1.1 Objetivos

1.2 Instrucciones del Curso

1.3 Estructura

1.4 ¿Qué es OpenAI?

1.5 Ventajas e inconvenientes de la IA


2 Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y OpenAI Parte 2

2.1 ChatGPT

2.2 Prompts

2.3 Prompt Engineering

2.4 Tokens


3 Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y OpenAI Parte 3

3.1 Tipos de modelos

3.2 Capacidades de los modelos

3.3 Utilizar modelos de inteligencia artificial

3.4 NoCode


4 Entorno Local Parte 1

4.1 Herramientas

4.2 Visual Studio Code

4.3 Python


5 Entorno Local Parte 2

5.1 Configurar editor de código

5.2 Acceso y claves de Open AI


6 Modelos de generación de contenido Parte 1

6.1 Archivos Descargables

6.2 Interactuar con la API

6.3 Claves de acceso


7 Modelos de generación de contenido Parte 2

7.1 Generación de texto

7.2 Parsear resultado

7.3 Generación de imágenes


8 Entorno Serverless Parte 1

8.1 Concepto Serverless

8.2 ¿Qué es Azure Functions?

8.3 Entorno Serverless


9 Entorno Serverless Parte 2

9.1 Azure

9.2 Publicar funciones en Azure

9.3 Extensión de Azure Functions


10 Modelos de IA en un entorno Cloud Parte 1

10.1 Archivos Descargables

10.2 Función HTTP

10.3 Ejecución del servicio

10.4 Deploy en Azure Functions


11 Modelos de IA en un entorno Cloud Parte 2

11.1 Revisar política de ejecución

11.2 Complementos de Azure Functions

11.3 Integración con OpenAI

11.4 Petición POST


12 Modelos de IA en un entorno Cloud Parte 3

12.1 Solicitudes en Postman

12.2 Servicio de generación de imágenes

12.3 Aplicación en producción


13 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Automate Parte 1

13.1 Habilitar funciones

13.2 Microsoft Office E5

13.3 Power Automate

13.4 Conector HTTP


14 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Automate Parte 2

14.1 Dinamizar un prompt

14.2 Diseño del proceso

14.3 Ejecución del proceso

14.4Recibir contenido generado por IA


15 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Apps Parte 1

15.1 ¿Qué es Power Apps?

15.2 Inicializar aplicación

15.3 Diseño Frontend

15.4 Diseño Backend


16 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Apps Parte 2

16.1 Lógica

16.2 Ejecución

16.3 Imágenes integradas

16.4 Mostrar imágenes


17 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Apps Parte 3

17.1 Integración con DAL-LE

17.2 Obtener URLs

17.3 Generar imágenes

17.4 App en producción


18 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Virtual Agents Parte 1

18.1 ¿Qué es Power Virtual Agents?

18.2 Funcionalidades y características

18.3 Crear bot

18.4 Diseño del tema


19 ChatGPT

Integración con Microsoft Power Virtual Agents Parte 2

19.1 Keywords y generación de contenido

19.2 Integración API

19.3 Capturar respuesta IA

19.4 Publicación


20 ChatGPT

Integración con tecnología RPA

UiPath Parte 1

20.1 ¿Qué es RPA?

20.2 ¿Por qué RPA?

20.3 Instalación

20.4 Configuración

20.5 Actividades y dependencias


21 ChatGPT

Integración con tecnología RPA

UiPath Parte 2

21.1 Iteración de PDFs

21.2 Motor OCR

21.3 Extracción de datos

21.4 Servicio Web

21.5 Ejecución del robot


22 ChatGPT

Integración con tecnología RPA

Microsoft Power Automate Desktop Parte 1

22.1 Power Automate Desktop

22.2 Funcionalidades

22.3 Definición robotización

22.4 Iniciar programas


23 ChatGPT

Integración con tecnología RPA

Microsoft Power Automate Desktop Parte 2

23.1 Lectura de datos

23.2 Iterar elementos

23.3 Petición API

23.4 Ejecución del robot


24 ChatGPT

Integración con tecnología RPA

Microsoft Power Automate Desktop Parte 3

24.1 Insertar datos

24.2 Resultados

24.3 Archivos Descargables


25 Recursos Adicionales

25.1 Clase Extra


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