Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La integración empresarial de ChatGPT API acelera la demanda de ingenieros de despliegue en España
El 95% de los españoles ya utiliza herramientas de IA de forma habitual (Entelgy, 2025) , y crece la demanda de "ingenieros de despliegue", profesionales que adaptan los modelos de IA a las necesidades empresariales . La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024-2025 moviliza 1.500 millones de euros procedentes del Plan de Recuperación , mientras el tejido empresarial español busca especialistas capaces de integrar APIs de lenguaje natural, automatizar flujos de trabajo mediante funciones serverless y desplegar aplicaciones en entornos cloud con Python y Visual Studio Code.
Leer másEl Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act, entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y establece un marco regulatorio basado en riesgos para proveedores y usuarios de sistemas de IA. Desde el 2 de febrero de 2025 se aplican obligaciones concretas sobre alfabetización digital y transparencia . Empresas envían ingenieros a trabajar con médicos, analistas financieros o personal IT para integrar modelos de IA en flujos de trabajo reales , lo que impulsa la profesionalización de perfiles técnicos especializados en APIs de OpenAI, arquitecturas serverless (Azure Functions), modelos GPT y generación multimodal de contenido. El mercado español exige habilidades en Python, prompt engineering, gestión de tokens y diseño de soluciones NoCode que permitan interactuar con los modelos de inteligencia artificial sin dependencias tecnológicas de terceros, en cumplimiento del Reglamento UE 2024/1689.
Leer menos| Desarrolladores de software que necesitan integrar capacidades de inteligencia artificial generativa en aplicaciones empresariales mediante APIs de OpenAI. Responsables de transformación digital que buscan implementar soluciones automatizadas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos corporativos. Consultores tecnológicos que desean adquirir competencias en prompt engineering y desarrollo de herramientas NoCode con ChatGPT para clientes. Analistas de sistemas que requieren dominar la creación de prototipos funcionales utilizando Python y modelos de inteligencia artificial conversacional. |
| La duración del curso de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI es de 50 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Creación de apps y soluciones digitales con ChatGPT OpenAI es el siguiente:
1 Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y OpenAI Parte 1
1.1 Objetivos
1.2 Instrucciones del Curso
1.3 Estructura
1.4 ¿Qué es OpenAI?
1.5 Ventajas e inconvenientes de la IA
2 Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y OpenAI Parte 2
2.1 ChatGPT
2.2 Prompts
2.3 Prompt Engineering
2.4 Tokens
3 Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y OpenAI Parte 3
3.1 Tipos de modelos
3.2 Capacidades de los modelos
3.3 Utilizar modelos de inteligencia artificial
3.4 NoCode
4 Entorno Local Parte 1
4.1 Herramientas
4.2 Visual Studio Code
4.3 Python
5 Entorno Local Parte 2
5.1 Configurar editor de código
5.2 Acceso y claves de Open AI
6 Modelos de generación de contenido Parte 1
6.1 Archivos Descargables
6.2 Interactuar con la API
6.3 Claves de acceso
7 Modelos de generación de contenido Parte 2
7.1 Generación de texto
7.2 Parsear resultado
7.3 Generación de imágenes
8 Entorno Serverless Parte 1
8.1 Concepto Serverless
8.2 ¿Qué es Azure Functions?
8.3 Entorno Serverless
9 Entorno Serverless Parte 2
9.1 Azure
9.2 Publicar funciones en Azure
9.3 Extensión de Azure Functions
10 Modelos de IA en un entorno Cloud Parte 1
10.1 Archivos Descargables
10.2 Función HTTP
10.3 Ejecución del servicio
10.4 Deploy en Azure Functions
11 Modelos de IA en un entorno Cloud Parte 2
11.1 Revisar política de ejecución
11.2 Complementos de Azure Functions
11.3 Integración con OpenAI
11.4 Petición POST
12 Modelos de IA en un entorno Cloud Parte 3
12.1 Solicitudes en Postman
12.2 Servicio de generación de imágenes
12.3 Aplicación en producción
13 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Automate Parte 1
13.1 Habilitar funciones
13.2 Microsoft Office E5
13.3 Power Automate
13.4 Conector HTTP
14 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Automate Parte 2
14.1 Dinamizar un prompt
14.2 Diseño del proceso
14.3 Ejecución del proceso
14.4Recibir contenido generado por IA
15 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Apps Parte 1
15.1 ¿Qué es Power Apps?
15.2 Inicializar aplicación
15.3 Diseño Frontend
15.4 Diseño Backend
16 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Apps Parte 2
16.1 Lógica
16.2 Ejecución
16.3 Imágenes integradas
16.4 Mostrar imágenes
17 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Apps Parte 3
17.1 Integración con DAL-LE
17.2 Obtener URLs
17.3 Generar imágenes
17.4 App en producción
18 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Virtual Agents Parte 1
18.1 ¿Qué es Power Virtual Agents?
18.2 Funcionalidades y características
18.3 Crear bot
18.4 Diseño del tema
19 ChatGPT
Integración con Microsoft Power Virtual Agents Parte 2
19.1 Keywords y generación de contenido
19.2 Integración API
19.3 Capturar respuesta IA
19.4 Publicación
20 ChatGPT
Integración con tecnología RPA
UiPath Parte 1
20.1 ¿Qué es RPA?
20.2 ¿Por qué RPA?
20.3 Instalación
20.4 Configuración
20.5 Actividades y dependencias
21 ChatGPT
Integración con tecnología RPA
UiPath Parte 2
21.1 Iteración de PDFs
21.2 Motor OCR
21.3 Extracción de datos
21.4 Servicio Web
21.5 Ejecución del robot
22 ChatGPT
Integración con tecnología RPA
Microsoft Power Automate Desktop Parte 1
22.1 Power Automate Desktop
22.2 Funcionalidades
22.3 Definición robotización
22.4 Iniciar programas
23 ChatGPT
Integración con tecnología RPA
Microsoft Power Automate Desktop Parte 2
23.1 Lectura de datos
23.2 Iterar elementos
23.3 Petición API
23.4 Ejecución del robot
24 ChatGPT
Integración con tecnología RPA
Microsoft Power Automate Desktop Parte 3
24.1 Insertar datos
24.2 Resultados
24.3 Archivos Descargables
25 Recursos Adicionales
25.1 Clase Extra
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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