Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
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Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
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Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
DeepSeek y los modelos open source: nueva competencia en el ecosistema español de IA
El 21,1% de las empresas españolas de 10 o más trabajadores utiliza inteligencia artificial (INE, 2024) , y el 78% de los trabajadores demanda herramientas y formación en tecnologías digitales e IA (ONTSI, 2025) . En este contexto, modelos open source como DeepSeek irrumpen como alternativa de código abierto frente a sistemas propietarios, aportando capacidad de razonamiento, eficiencia computacional y reducción de costes de infraestructura.
Leer másDeepSeek permite que empresas, desarrolladores y startups revisen, adapten e implementen soluciones de IA en sus productos, reduciendo barreras de entrada y costes frente a alternativas propietarias como GPT-5 o Gemini-3 Pro . Su característica diferencial es el modelo de razonamiento y la posibilidad de ejecución local, un aspecto relevante para entornos regulados. Desde agosto de 2024, el Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) entró en vigor, siendo la primera normativa integral del mundo sobre IA, plenamente aplicable en agosto de 2026 . El contexto profesional español exige dominar prompt engineering, integración de APIs, evaluación ética de modelos y cumplimiento normativo. La adopción de arquitecturas open source refuerza la soberanía tecnológica y la capacidad competitiva del tejido productivo nacional.
Leer menos| Desarrolladores de software que necesitan integrar modelos de IA open source en sus aplicaciones mediante APIs alternativas a soluciones propietarias. Analistas de datos y científicos que buscan optimizar prompts para obtener respuestas precisas en tareas de procesamiento de lenguaje natural. Consultores tecnológicos y directores de IT que desean evaluar alternativas gratuitas de inteligencia artificial para reducir costes operativos en sus organizaciones. Profesionales del marketing digital y contenidos que requieren dominar herramientas de IA generativa para automatizar la creación de textos y estrategias comunicativas. |
| La duración del curso de DeepSeek la inteligencia artificial open source gratis alternativa a ChatGPT es de 30 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de DeepSeek la inteligencia artificial open source gratis alternativa a ChatGPT es el siguiente:
1 Introducción
1.1 Sobre este curso
1.2 Sobre Deepseek
1.3 Asesoramiento Gratuito
1.4 Ventajas de Deepseek en Comparación con otros Modelos (ChatGPT, Copilot, Gemini)
1.5 ¿Por qué elegir DeepSeek?
2 Primeros pasos en DeepSeek
2.1 Conociendo DeepSeek
2.2 Uso de la API de Deepseek para Agentes (entre otras cosas)
3 Experto en Prompts en DeepSeek (prompt engineering)
3.1 ¿Por qué es importante los Prompt en Deepseek?
3.2 La definición de un Rol en tu Prompt
3.3 La importancia del contexto en el Prompt
3.4 Asignamos la tarea en tu Prompt
3.5 El cierre del Prompt
3.6 Ciberseguridad en tu Prompt
3.7 Practica
4 Metodologías y Practicas para el Prompt Engineering
4.1 El prompt de 7 Elementos
4.2 El Prompt CLARO
4.3 Aproximación sin ejemplos
4.4 Aproximación con un solo ejemplo
4.5 Aproximación con muchos ejemplos
5 Que puedes hacer con DeepSeek para ser mas Productivo, generar ingresos y ahorrar
5.1 Crea tu Marca Personal (o brinda el servicio) con la asistencia de DeepSeek
5.2 Practica de la clase
5.3 Creación de videos con IA para Monetizar
5.4 Practica de la clase
5.5 Crea Productos Digitales como Ebooks, templates, etc.
5.6 Practica de la clase
6 Creacion de un Agente de IA con Deepseek
6.1 Plataformas para la Creación de Agentes con IA
6.2 Conocemos la plataforma para realizar la practica
6.3 Practica de creación de Agente IA con Deepseek
7 Ejecutar Deepseek de forma local para mayor Privacidad
7.1 Opciones para la Ejecución de forma Local de DeepSeek
7.2 Busqueda para ejecución del LLM de forma Local offline Privada de deepseek
7.3 Lenguaje de LM Studio y practica de carga, eliminación y ejecución de deepseek
8 V3.1: Think/Non-Think, 128K contexto, agentes mejorados y menor costo, API comp.
8.1 Actualización de deepseek, donde descargar y la fuente
8.2 Visión general: ¿qué es V3.1 y por qué importa?
8.3 API Update: endpoints, compatibilidad y límites
8.4 Function Calling “estricto” (Beta) y diseño de agentes
8.5 Eficiencia de pensamiento y tareas de búsqueda
8.6 Model Update: open-weights, long-context y tokenizer
8.7 Precios y control de costes (con cache de contexto)
9 Despedida
9.1 Despedida de su Profesor Alvaro Chirou
10 Bonus Extra
10.1 Clase extra
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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