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El Reglamento Europeo de IA redibuja el marco profesional del cumplimiento normativo en España
El 21,1% de las empresas españolas de 10 o más trabajadores había adoptado en 2024 alguna tecnología relacionada con la inteligencia artificial (INE, 2024) , dato que señala el alcance del impacto del Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024 . En España se ha dado cumplimiento con la creación de la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA), por el Real Decreto 729/2023, de 22 de agosto , autoridad que ejerce funciones de inspección y sanción.
Leer másEl Reglamento establece una clasificación basada en riesgo en cuatro categorías: prácticas prohibidas, sistemas de alto riesgo, riesgo limitado y riesgo mínimo. Los sistemas de IA de alto riesgo abarcan procesos de selección de personal y gestión laboral, educación, sanidad e infraestructuras críticas . Las obligaciones incluyen documentación técnica, trazabilidad, gestión de riesgos y supervisión humana. Las sanciones alcanzan hasta 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocio anual por incumplir prohibiciones, y hasta 15 millones o el 3% por incumplir obligaciones . El contexto profesional demanda perfiles capaces de auditar sistemas, clasificar riesgos, documentar conformidad y lidar con autoridades notificadas, competencias que definen un sector de compliance en inteligencia artificial en rápida expansión en el tejido corporativo español.
Leer menos| Responsables de cumplimiento normativo que necesitan implementar el Reglamento Europeo de IA en sus organizaciones. Directores de transformación digital que buscan gestionar sistemas de inteligencia artificial conforme a la legislación vigente. Asesores jurídicos especializados en tecnología que desean dominar el marco regulatorio europeo sobre inteligencia artificial. Gestores de riesgos corporativos que requieren evaluar el impacto legal de soluciones basadas en IA. |
| La duración del curso de Especialista en Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Especialista en Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 es el siguiente:
1 Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su impacto en la empresa
1.1 ¿Qué es y qué no es IA?
1.2 Tipos de IA: Machine Learning, Deep Learning, Redes neuronales, Sistemas expertos
1.3 Inteligencia Artificial Generativa: funcionamiento, aplicaciones y riesgos
1.4 Modelos fundacionales y de propósito general
1.5 Aplicación práctica: cómo identificar el uso de IA dentro de tu organización
2 Introducción al Reglamento Europeo de IA (UE) 2024/1689
2.1 Antecedentes y objetivos del Reglamento
2.2 Ámbito de aplicación
2.3 Relación con otras normativas (RGPD, ciberseguridad)
2.4 Conceptos clave adaptados al rol directivo
2.5 Taller aplicado: checklist inicial para responsables de área
3 Clasificación y categorías de sistemas de IA
3.1 Prácticas prohibidas de IA
3.2 Sistemas de alto riesgo: requisitos y ejemplos sectoriales (RRHH, salud, banca)
3.3 Modelos de IA de propósito general
3.4 Obligaciones de transparencia y códigos de conducta
3.5 Caso práctico: análisis de un sistema de selección de personal con IA
4 Obligaciones para proveedores, implementadores y empresas usuarias
4.1 Responsabilidades de cada actor en la cadena de valor
4.2 Normas y evaluación de conformidad
4.3 Certificaciones y registro europeo de sistemas de IA
4.4 Autoridades notificadas y organismos competentes
4.5 Simulación práctica: cómo documentar el cumplimiento en una auditoría
5 Espacios de pruebas, innovación y seguimiento
5.1 Regulatory sandboxes: oportunidades para empresas
5.2 Seguimiento post-comercialización
5.3 Reporte de incidentes y fallos de funcionamiento
5.4 Vigilancia del mercado y cooperación entre autoridades
5.5 Ejercicio: diseño de un plan interno de seguimiento en la empresa
6 Gobernanza y régimen sancionador
6.1 Oficina Europea de IA y Comité Europeo de IA
6.2 Rol de la AESIA y autoridades nacionales competentes
6.3 Delegación de poderes y procedimiento de comité
6.4 Régimen sancionador y confidencialidad
6.5 Mesa redonda simulada: cómo preparar un informe para la dirección
7 Disposiciones finales y fechas clave
7.1 Situación de los sistemas ya en el mercado
7.2 Calendario de aplicación del Reglamento
7.3 Normativas relacionadas y modificaciones
8 Intersección con el RGPD y la ética de la IA
8.1 Decisiones automatizadas: concepto y alcance
8.2 Privacy by Design aplicado a la IA
8.3 Derechos de los usuarios frente a la IA
8.4 Caso práctico: análisis de impacto de protección de datos en un sistema de IA
9 Estrategias de cumplimiento y liderazgo responsable
9.1 Cómo implementar el Reglamento dentro de la empresa
9.2 Roles y procesos clave para la gobernanza de IA
9.3 Integración del cumplimiento en RRHH, marketing, finanzas y operaciones
9.4 Ejercicio práctico: plan de acción del responsable de cumplimiento en su propia empresa
10 Tendencias futuras y preparación organizacional
10.1 IA Responsable: próximos cambios normativos en Europa
10.2 Competencias clave para líderes y departamentos
10.3 Adaptación de la cultura organizativa hacia una IA ética
10.4 Escenarios 2025-2030: cómo anticiparse desde la empresa
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