Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Google BERT Nivel Intermedio
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
España necesita 12.000 especialistas en modelos de lenguaje para cubrir la demanda empresarial de 2025
El mercado laboral español experimenta una transformación acelerada en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural, con BERT consolidándose como el estándar de facto en empresas tecnológicas. Según datos del SEPE, las ofertas de empleo que requieren experiencia específica en fine-tuning de modelos transformer han crecido un 78% en el último año, evidenciando la urgente necesidad de profesionales especializados. Grandes corporaciones como BBVA, Telefónica e Indra han incrementado significativamente sus equipos de NLP, priorizando candidatos con dominio avanzado de técnicas de adaptación dominio-específica.
Leer másEl Plan España Digital 2030 del Gobierno ha identificado la inteligencia artificial aplicada como sector estratégico, destinando 4.300 millones de euros a la digitalización empresarial. Esta inversión está generando un efecto multiplicador en la demanda de perfiles técnicos especializados en modelos de lenguaje, con salarios que oscilan entre 50.000 y 75.000 euros anuales para posiciones senior. El ONTSI confirma que el 85% de empresas del IBEX 35 planea implementar soluciones basadas en BERT durante 2024-2025, lo que representa una oportunidad única para profesionales que dominen técnicas avanzadas de transfer learning y optimización de modelos pre-entrenados.
Leer menos| Profesionales de NLP con conocimientos básicos de BERT que buscan dominar técnicas avanzadas de fine-tuning. Ingenieros de machine learning que necesitan optimizar modelos BERT para aplicaciones de producción empresarial. Desarrolladores de IA que desean crear soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje con Google BERT. Investigadores que requieren profundizar en arquitectura, pre-entrenamiento y adaptación de BERT a dominios específicos. |
| La duración del curso de Google BERT Nivel Intermedio es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Alcanzar un nivel intermedio en Google BERT, profundizando en la aplicación práctica de este modelo para tareas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Comprender la arquitectura Transformer y el mecanismo de atención bidireccional de BERT.
- Aplicar fine-tuning de BERT para clasificación de textos, respuesta a preguntas y reconocimiento de entidades.
- Trabajar con variantes: DistilBERT, RoBERTa y BERT multilingüe.
- Preparar datasets para el entrenamiento y evaluación de modelos basados en BERT.
- Implementar pipelines de NLP con frameworks como Hugging Face Transformers.
BERT revolucionó el procesamiento del lenguaje natural con su enfoque bidireccional, y su dominio permite desarrollar aplicaciones de NLP con rendimiento muy superior a los métodos tradicionales.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Google BERT Nivel Intermedio es el siguiente:
1 Repaso de los fundamentos de BERT
1.1 Repaso de la arquitectura de BERT
1.2 Repaso del entrenamiento de modelos de lenguaje con BERT
1.3 Ejemplos de aplicaciones de BERT
2 Mejora de la precisión de BERT
2.1 Técnicas para mejorar la precisión de BERT
2.2 Preprocesamiento de texto para BERT
2.3 Uso de transfer learning para mejorar la precisión de BERT
3 Entrenamiento y ajuste de modelos de BERT
3.1 Ajuste de hiperparámetros para modelos de BERT
3.2 Técnicas de regularización para modelos de BERT
3.3 Entrenamiento de modelos de BERT en conjuntos de datos personalizados
4 Uso de BERT en tareas específicas de NLP
4.1 Técnicas para adaptar BERT a tareas específicas de NLP
4.2 Fine-tuning de modelos de BERT para tareas de clasificación de texto
4.3 Uso de BERT para tareas de extracción de información
5 Introducción a la atención estructurada en BERT
5.1 ¿Qué es la atención estructurada?
5.2 Cómo se aplica la atención estructurada en BERT
5.3 Mejoras en el rendimiento de BERT con atención estructurada
6 Uso de BERT para procesamiento multilingüe
6.1 Introducción al procesamiento multilingüe con BERT
6.2 Adaptación de modelos de BERT para procesamiento de texto en diferentes idiomas
6.3 Ejemplos de casos de uso de BERT en procesamiento multilingüe
7 Interpretación de los resultados de BERT
7.1 Técnicas para interpretar los resultados de BERT
7.2 Análisis de los pesos de atención en BERT
7.3 Visualización de los resultados de BERT
8 Uso de BERT en ambientes limitados de cómputo
8.1 Técnicas para utilizar BERT en ambientes limitados de cómputo
8.2 Cuantificación de modelos de BERT para su uso en dispositivos móviles
8.3 Compresión de modelos de BERT para reducir su tamaño
9 Uso de BERT en conversaciones
9.1 Introducción a BERT para conversaciones
9.2 Adaptación de modelos de BERT para conversaciones
9.3 Ejemplos de casos de uso de BERT en conversaciones
10 Desafíos y tendencias en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
10.1 Desafíos actuales en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
10.2 Tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural con BERT
10.3 Recomendaciones para aprender más sobre BERT y el procesamiento del lenguaje natural.
Preguntas frecuentes
¿Demanda laboral de especialistas en BERT en España?
El SEPE registra un aumento del 45% en ofertas de empleo relacionadas con NLP en 2024. Las empresas buscan perfiles con dominio avanzado de modelos transformer como BERT para proyectos de IA conversacional y análisis de texto.
¿Sectores que más requieren técnicas avanzadas de BERT?
Banca digital, e-commerce y healthtech lideran la adopción. Según ONTSI, el 68% de empresas tecnológicas españolas planea integrar modelos de lenguaje especializados en sus productos durante 2024-2025.
¿Salarios de ingenieros especializados en modelos transformer?
Los perfiles con experiencia en fine-tuning de BERT perciben entre 45.000-65.000€ anuales según el INE. En Madrid y Barcelona, las posiciones senior pueden superar los 70.000€ en empresas como Telefónica o BBVA.
¿Competencias más valoradas en fine-tuning de BERT?
Transfer learning, optimización de hiperparámetros y adaptación dominio-específica son las habilidades más demandadas. Las empresas priorizan candidatos capaces de adaptar modelos pre-entrenados a casos de uso específicos.
¿Oportunidades laborales en empresas españolas?
Indra, Santander Tech y Cabify han publicado más de 120 ofertas para especialistas en NLP durante 2024. El Plan España Digital 2030 impulsa la contratación de perfiles técnicos en IA aplicada.
¿Proyección profesional de especialistas en BERT?
La Comisión Europea estima que España necesitará 85.000 profesionales adicionales en IA para 2027. Los expertos en modelos de lenguaje tienen alta empleabilidad en roles de ML Engineer y Data Scientist.
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