Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
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Curso Online Bonificado de Google Gemini en empresas y profesionales
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial profesional acelera en España bajo el nuevo marco del Reglamento europeo
La adopción de la IA en las empresas españolas se ha duplicado en el último año y llega al 21,1% de las compañías con más de diez empleados (INE, 2025) , mientras España alcanza un 44,2% de adopción entre la población y se mantiene en la sexta posición del ranking internacional . Este crecimiento refleja una maduración acelerada en el uso de modelos generativos, herramientas conversacionales y sistemas de automatización que, sin embargo, se despliegan con más frecuencia a nivel individual que corporativo: solo el 21,6% de las empresas ha integrado esta tecnología de forma estructural en sus procesos y estrategia .
Leer másEl entorno profesional está marcado por el Reglamento (UE) 2024/1689 —conocido como AI Act—, que entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y será plenamente aplicable el 2 de agosto de 2026 . La norma establece obligaciones por niveles de riesgo y exige que las empresas clasifiquen, documenten y supervisen los sistemas de IA que implementen. En paralelo, el análisis de lenguaje escrito y la automatización de flujos de trabajo concentran el 44,7% y el 39% del uso empresarial respectivamente (ONTSI, 2024) , lo que sitúa a las interfaces conversacionales como eje central de la transformación operativa. El dominio profesional de arquitecturas multimodales, prompting estructurado y evaluación de riesgos normativos se consolida como competencia estratégica para sectores donde la trazabilidad, la transparencia y el cumplimiento regulatorio son requisitos irrenunciables.
Leer menos| Responsables de transformación digital que necesitan evaluar e integrar modelos de IA generativa en la operativa diaria de sus equipos. Profesionales del marketing y comunicación que buscan automatizar la creación de contenido multimodal con herramientas de inteligencia artificial avanzada. Consultores y analistas de negocio que desean dominar Gemini para optimizar investigación, análisis de datos y generación de informes ejecutivos. Directivos y emprendedores que requieren comprender las capacidades de la familia Gemini para decidir inversiones en soluciones de IA empresarial. |
| La duración del curso de Google Gemini en empresas y profesionales es de 50 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Conocer la familia actual de modelos Gemini (3.1 Pro, 3 Flash, 3 Deep Think, 2.5 Flash-Lite) y elegir el adecuado según coste, latencia y complejidad de la tarea
- Utilizar Gemini desde la app, Google AI Studio, Vertex AI y Gemini Enterprise para procesamiento multimodal de texto, imagen, audio y vídeo
- Aplicar la API de Gemini con Python y Node.js para automatizar flujos de trabajo, integrar IA en aplicaciones propias y construir agentes con tool-calling
- Aprovechar la ventana de contexto de 1 millón de tokens para análisis de documentación corporativa, contratos largos, repositorios de código y transcripciones
- Generar imagen con Nano Banana 2 y Nano Banana Pro, vídeo con Veo 3.1 y aplicar Gemini al stack Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail, Drive)
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Google Gemini en empresas y profesionales es el siguiente:
1 Introducción a la familia Gemini
1.1 Qué es Gemini y por qué importa en 2026
1.2 Historia: de Bard a Gemini, de Gemini 1 a Gemini 3
1.3 La familia actual: Pro, Flash, Flash-Lite, Deep Think
1.4 Multimodalidad nativa: texto, imagen, audio y vídeo
1.5 Posicionamiento frente a GPT, Claude y Llama
2 La app Gemini para profesionales
2.1 Acceso, registro y planes (Free, AI Pro, AI Ultra)
2.2 La interfaz: chat, Gems, Canvas y NotebookLM
2.3 Selección de modelo: Fast vs Thinking en la app
2.4 Carga de archivos, imágenes y enlaces
2.5 Búsqueda integrada con AI Mode en Search
3 Trabajo diario con Gemini
3.1 Generación de texto: emails, propuestas, informes
3.2 Análisis de documentos largos con contexto extendido
3.3 Resumen y extracción de datos de PDF y vídeo
3.4 Traducción profesional y revisión de estilo
3.5 Reescritura adaptada a tono y audiencia
4 Prompts efectivos para Gemini
4.1 Anatomía de un prompt: rol, contexto, instrucción, formato, restricciones
4.2 Few-shot prompting con ejemplos estructurados
4.3 Chain-of-thought y razonamiento paso a paso
4.4 Limitaciones y alucinaciones: cómo detectarlas
4.5 Buenas prácticas frente a errores frecuentes
5 Gemini con imagen y vídeo
5.1 Análisis de imágenes: documentos, diagramas, fotografías
5.2 Generación con Nano Banana 2 (imagen rápida)
5.3 Nano Banana Pro: imágenes 4K para producción
5.4 Generación de vídeo con Veo 3.1
5.5 Casos de uso: marketing, formación interna, comunicación
6 Integración con Google Workspace
6.1 Gemini en Gmail: redacción y respuesta asistida
6.2 Gemini en Docs: borradores, revisión y resumen
6.3 Gemini en Sheets: análisis de datos y fórmulas
6.4 Gemini en Drive: búsqueda semántica de archivos
6.5 Gemini en Meet: notas y resumen de reuniones
7 Google AI Studio para no desarrolladores
7.1 Acceso y configuración inicial
7.2 Prueba comparativa de modelos
7.3 Ajuste de parámetros: temperatura, top-K, top-P
7.4 System instructions y configuraciones de seguridad
7.5 Exportar prompts a código
8 API Gemini con Python parte 1
8.1 Obtención de API key y primeros requests
8.2 Instalación del SDK google-genai
8.3 Llamada básica: generate_content
8.4 Streaming de respuestas
8.5 Conteo de tokens y control de costes
9 API Gemini con Python parte 2
9.1 Mensajes multimodales: texto + imagen
9.2 Procesamiento de audio y vídeo vía API
9.3 Function calling y tool use
9.4 Búsqueda en Google integrada (grounding)
9.5 JSON mode y respuestas estructuradas
10 API Gemini con Node.js
10.1 SDK oficial de Google para JavaScript
10.2 Integración en aplicaciones Express y Next.js
10.3 Llamadas asíncronas y manejo de errores
10.4 Streaming en interfaces web
10.5 Despliegue en Vercel y Cloud Run
11 Vertex AI para empresas
11.1 Diferencias entre AI Studio y Vertex AI
11.2 Acceso desde Google Cloud Console
11.3 Cuotas, regiones y residencia de datos
11.4 Gemini Enterprise: SLA y soporte corporativo
11.5 Integración con BigQuery y Cloud Storage
12 Agentes con Gemini
12.1 Qué es un agente y por qué Gemini 3 destaca
12.2 Tool calling avanzado con múltiples funciones
12.3 Agentes con memoria y planificación
12.4 Computer Use: agentes que controlan navegadores
12.5 Antigravity: plataforma de desarrollo agentic de Google
13 Casos de uso empresariales
13.1 Atención al cliente con chatbot Gemini
13.2 Análisis de contratos y documentación legal
13.3 Generación de contenido para marketing
13.4 Asistente de programación con Gemini Code Assist
13.5 RAG corporativo: tu base de conocimiento + Gemini
14 Costes, planes y selección de modelo
14.1 Pricing de Gemini API por modelo
14.2 Flex y Priority tiers: optimización de coste
14.3 Comparativa Pro vs Flash vs Flash-Lite
14.4 Cuándo usar cada modelo según tarea
14.5 Caching de contexto para reducir factura
15 Gemini frente a la competencia
15.1 Comparativa con ChatGPT y GPT-5.5
15.2 Comparativa con Claude Opus y Sonnet
15.3 Comparativa con DeepSeek y Llama
15.4 Benchmarks reales: ARC-AGI-2, GPQA, SWE-Bench
15.5 Estrategia multi-modelo en empresa
16 Privacidad, seguridad y gobierno del dato
16.1 Política de Google sobre datos del usuario
16.2 Diferencia entre Gemini app y Gemini Enterprise
16.3 RGPD UE 2016/679 y datos personales en prompts
16.4 LO 3/2018 y obligaciones del responsable del tratamiento
16.5 Anonimización antes del envío a la API
17 Reglamento UE de IA y modelos GPAI
17.1 Reglamento UE 2024/1689 (AI Act): visión general
17.2 Modelos de propósito general (GPAI): obligaciones desde agosto 2025
17.3 Transparencia: Art. 50 y etiquetado de contenido sintético
17.4 Sistemas de alto riesgo: Anexo III y obligaciones desde agosto 2026
17.5 Alfabetización IA en plantilla: Art. 4
18 Limitaciones y errores frecuentes
18.1 Alucinaciones: detección y mitigación
18.2 Sesgos en respuestas y mitigaciones
18.3 Verificación de hechos contra fuentes primarias
18.4 Ventana de contexto: cuándo lo largo perjudica
18.5 Cuándo NO usar Gemini
19 Productividad medible con Gemini
19.1 Métricas: ahorro de tiempo por tarea
19.2 Casos reales: marketing, ventas, RR. HH., legal
19.3 ROI: del piloto al despliegue corporativo
19.4 Formación interna y change management
19.5 Política de uso responsable en empresa
20 Proyecto final
20.1 Definición de un caso de uso real
20.2 Diseño de prompts y selección de modelo
20.3 Implementación con API o app
20.4 Evaluación de resultados y costes
20.5 Documentación y plan de despliegue
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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