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Curso online bonificado de Ingenieria de Prompts con ChatGPT para Programadores

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de Ingenieria de Prompts con ChatGPT para Programadores

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.



Curso online bonificado de Ingenieria de Prompts con ChatGPT para Programadores

La ingeniería de prompts revoluciona el desarrollo de software en España

El sector tecnológico español experimenta una transformación sin precedentes con la adopción masiva de herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo de software. Según el último informe de la ONTSI, el 84% de las empresas tecnológicas nacionales ya ha implementado algún tipo de IA generativa en sus procesos de desarrollo, siendo la ingeniería de prompts la competencia más demandada. Esta disciplina permite a los programadores comunicarse eficazmente con modelos como ChatGPT para generar código de alta calidad, reducir errores y acelerar los ciclos de desarrollo hasta en un 60% según datos de GitHub Copilot.

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El mercado laboral español refleja esta demanda creciente con un incremento del 380% en ofertas de empleo para desarrolladores con competencias en IA aplicada al código, según datos del SEPE correspondientes al primer trimestre de 2024. Las empresas del IBEX 35 como Telefónica, BBVA e Inditex han creado más de 2.400 nuevos puestos especializados en los últimos doce meses, con salarios que superan los 50.000€ anuales para perfiles junior y alcanzan los 80.000€ para desarrolladores senior. La Asociación Española de Empresas de Consultoría estima que esta tendencia continuará al alza, proyectando la creación de 15.000 empleos adicionales relacionados con IA generativa en el sector tecnológico antes de 2026.

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Público Objetivo

Programadores y desarrolladores que desean dominar la ingeniería de prompts con ChatGPT para codificación.

Profesionales de TI que buscan acelerar el desarrollo de software mediante prompts avanzados de IA.

Analistas de datos que necesitan generar y depurar código con ayuda de ChatGPT de forma eficiente.

Estudiantes de informática que requieren dominar la IA como herramienta de asistencia en programación.

Duración

La duración del curso de Ingenieria de Prompts con ChatGPT para Programadores es de 50 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

Dominar la ingeniería de prompts aplicada a la programación, aprendiendo a diseñar consultas efectivas para maximizar el potencial de ChatGPT en tareas de desarrollo de software.

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:

  • Diseñar prompts estructurados y efectivos para la generación de código en múltiples lenguajes de programación.
  • Utilizar ChatGPT para la depuración, refactorización y optimización de código existente.
  • Generar documentación técnica, comentarios de código y especificaciones funcionales con asistencia de IA.
  • Aplicar técnicas avanzadas de prompting: cadena de pensamiento, few-shot learning y role prompting.
  • Crear tests unitarios y de integración utilizando ChatGPT como herramienta de apoyo.
  • Evaluar críticamente el código generado por IA para garantizar su calidad, seguridad y mantenibilidad.

La ingeniería de prompts es la competencia clave que diferencia a los programadores que obtienen resultados mediocres de la IA de aquellos que la convierten en un multiplicador real de su productividad.



Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Ingenieria de Prompts con ChatGPT para Programadores es el siguiente:


1 Introducción

1.1 Objetivos del curso

1.2 OpenAI la compañía responsable de ChatGPT

1.3 Introducción a ChatGPT

1.4 Primeras interacciones con ChatGPT

1.5 Conceptos básicos de IA


2 ChatGPT vs ChatBot

2.1 Diferencias entre ChatGPT y ChatBot convencionales

2.2 Ventajas y limitantes de ChatGPT

2.3 Extensiones para optimizar el uso de ChatGPT


3 Del texto plano al Color y gráficos

3.1 Introducción a las IA generativas

3.2 Modelos de respuesta de las IA Generativas

3.3 Los desafíos de la IA Generativa


4 Modelos de GPT

4.1 Historia del desarrollo de los modelos de GPT

4.2 Modelos LLMyLSTM

4.3 Fundamentos de GTP-2, GPT-3, e InstructGPT

4.4 El Modelo ChatGPT


5 Seguridad y protección de datos

5.1 Riesgos y privacidad de datos en ChatGPT

5.2 Recomendaciones para maximizar la seguridad y privacidad de los datos en ChatGPT


6 Fundamentos del Prompt Engineering

6.1 Qué es el Prompt Engineering

6.2 Construye prompt con efectividad en ChatGPT

6.3 Estructuras de prompt para tareas complejas


7 Técnicas de Prompt Engineering Parte #1 | Primeros pasos

7.1 Prompts efectivos para ChatGPT

7.2 Procesos para generar Prompts efectivos

7.3 Como evitar la ambigüedad en los Prompts


8 Técnicas de Prompt Engineering Parte #2 | Técnicas básicas

8.1 Priming

8.2 Shot Prompting

8.3 Chain of Thought Prompting


9 Técnicas de Prompt Engineering Parte #3 | Técnicas avanzadas

9.1 Role Playing

9.2 Generated Knowledge Prompting

9.3 Few Shot CoT (Chain of Thought)

9.4 Zero Shot CoT (Chain of Thought)


10 Técnicas de Prompt Engineering para el día a día

10.1 Prompting en formato tabular

10.2 Prompting “Preguntar antes de responder”

10.3 Prompting de “Crítica constructiva”

10.4 Prompting “Comparativo”

10.5 Lluvia de ideas, Ensayos, corrección ortográfica y otras tareas cotidianas


11 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #1

11.1 Prompt prefabricados y adaptables a tus objetivos | IAPRM

11.2 Aprovecha los Prompt más populares | ChatGTP Prompt Genius


12 Saca el máximo provecho a ChatGPT: Extensiones y aplicaciones Parte #2

12.1 Integra ChatGPT en cualquier sitio web | Merlin, ChatGPT Everywhere y ChatGPT para Google

12.2 Integra ChatGPT a tus redes sociales | YouTube Summary ChatGPT, GodInBox, ChatGPT DiscordBot, WhatsApp Bot

12.3 Crea un resumen en segundos con Summarize


13 Conecta ChatGPT con la red con plugins

13.1 Dota de nuevos conocimientos a ChatGPT con el plugin WebChatGPT

13.2 Permite a ChatGPT mejorar tus búsquedas en internet con Browsing Alpha


14 ChatGPT y su modelo más avanzado

14.1 La evolución de ChatGPT

14.2 Ventajas y limitantes de GPT-4

14.3 Acceso a ChatGPT-4 | Microsoft Edge y ChatGPT Plus


15 Auto-GPT | El ChatGPT autónomo

15.1 Introducción a Auto-GPT

15.2 Modelos de Auto-GPT | BabyAgi, AutoGPT y Jarvis

15.3 Como funciona Auto-GPT


Preguntas frecuentes

¿Cómo mejora la productividad en desarrollo de software?

Según estudios de GitHub, los desarrolladores que utilizan herramientas de IA como ChatGPT incrementan su productividad hasta un 55% en tareas de codificación. La ingeniería de prompts optimiza esta ventaja mediante instrucciones precisas que generan código más limpio y funcional.

¿Principales aplicaciones en entornos profesionales?

Las empresas tecnológicas españolas como Mercadona Tech, BBVA Next Technologies y Santander Digital implementan prompts especializados para debugging automático, generación de tests unitarios y documentación técnica. Microsoft reporta que el 92% de desarrolladores ya usa herramientas de IA en su trabajo diario.

¿Lenguajes de programación más beneficiados?

Python, JavaScript, Java y C# registran los mejores resultados con ingeniería de prompts según el informe 2024 de Stack Overflow. Python lidera con un 67% de adopción entre desarrolladores que utilizan IA para automatizar tareas de programación.

¿Demanda laboral en el mercado español?

InfoJobs registra un incremento del 340% en ofertas laborales que requieren competencias en IA aplicada al desarrollo desde 2023. El salario promedio para perfiles con estas habilidades oscila entre 45.000€ y 65.000€ anuales según datos del portal de empleo.

¿Sectores que más contratan estos perfiles?

Fintech, e-commerce y consultoría tecnológica concentran el 68% de la demanda laboral para desarrolladores con competencias en IA generativa. Empresas como Glovo, Cabify y Jobandtalent buscan activamente estos perfiles según datos de LinkedIn España.

¿Competencias técnicas más valoradas?

Las empresas priorizan el dominio de prompt engineering, integración de APIs de IA y optimización de modelos para casos de uso específicos. El 78% de CTOs consultados por Computing Spain consideran estas habilidades críticas para sus equipos de desarrollo.

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