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Curso online bonificado de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.



Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos · curso bonificado

La ingeniería de prompts y automatización con IA empujan la demanda profesional en España bajo el nuevo Reglamento europeo

El 21,1% de las empresas españolas de 10 o más empleados utiliza inteligencia artificial en 2025, un salto de 8,7 puntos respecto a 2023 (INE, 2025) . En el país hay más de 144.500 profesionales en data e IA (IndesIA, 2024) , aunque en 2023 unas 5.000 ofertas quedaron sin cubrir por falta de talento cualificado, especialmente el 50% de las vacantes en IA (IndesIA, 2024) . Las empresas priorizan el análisis de lenguaje escrito (44,7%) y la automatización de flujos de trabajo (39%) , áreas donde el dominio de modelos avanzados de lenguaje y protocolos de integración resulta crítico.

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El Reglamento (UE) 2024/1689 establece obligaciones concretas: proveedores y responsables de IA deben garantizar que su personal disponga de alfabetización en IA suficiente según el contexto de uso . Los responsables del despliegue deben formar al personal en el uso del sistema y encomendar la supervisión humana a personas competentes . El 70% de las empresas identifica la falta de capacitación como principal obstáculo para la gobernanza de IA (KPMG, 2025) . El 59% de las organizaciones españolas forma a sus plantillas en competencias de IA (Deloitte, 2026) . La capacidad de diseñar instrucciones eficaces, conectar sistemas externos mediante protocolos estandarizados y automatizar procesos decisionales define a los perfiles que las empresas demandan para cumplir con el reglamento y escalar IA en entornos productivos.

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Público Objetivo

Desarrolladores de software que necesitan integrar capacidades de IA generativa en aplicaciones empresariales mediante Claude AI y automatización.

Responsables de transformación digital que buscan implementar soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos operativos y productividad.

Consultores tecnológicos que desean dominar técnicas avanzadas de prompt engineering y protocolos MCP para proyectos corporativos.

Arquitectos de soluciones que requieren conocimientos especializados en automatización inteligente mediante modelos de lenguaje de Anthropic.

Duración

La duración del curso de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

  • Dominar la ingenieria de prompts con Claude AI utilizando estructuras XML y etiquetas para obtener respuestas de alta calidad
  • Integrar y automatizar procesos empresariales mediante servidores MCP conectando Claude con herramientas como Google Drive, Notion y Zapier
  • Utilizar Claude Code para generar aplicaciones funcionales, paginas web y extensiones de navegador sin programacion avanzada
  • Aplicar Claude AI en campanas publicitarias, generacion de contenido y automatizacion de informes para reducir tiempos operativos
  • Desarrollar competencias en la automatizacion de procesos digitales accesibles para perfiles profesionales no tecnicos


Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial con Claude: Prompt Engineering, MCP y Automatización de Procesos es el siguiente:


1 Fundamentos de Claude AI y su ecosistema

1.1 Qué es Claude y el modelo de lenguaje de Anthropic

1.2 Diferencias clave con ChatGPT y Google Gemini

1.3 Casos de uso profesionales y empresariales


2 Primeros pasos: configuración y entorno de trabajo

2.1 Registro y acceso a la plataforma

2.2 Exploración de la interfaz de usuario

2.3 Interacción fluida con el asistente


3 Principios esenciales de la ingeniería de prompts

3.1 Estructura y fundamentos de un prompt eficaz

3.2 Técnicas de optimización y precisión

3.3 Prompts que activan el razonamiento profundo


4 Técnicas avanzadas de prompting

4.1 Creación de plantillas y prompts reutilizables

4.2 Estructuración con etiquetas XML

4.3 Reducción de errores y control de alucinaciones


5 Personalización de respuestas y organización del trabajo

5.1 Definición del tono y estilo de respuesta

5.2 Configuración global del asistente

5.3 Gestión de proyectos en Claude


6 Artefactos digitales y creaciones con Claude

6.1 Generación y revisión de artefactos

6.2 Construcción de páginas web y extensiones de navegador

6.3 Herramientas creadas con la API de Claude


7 Introducción a los servidores MCP

7.1 El protocolo MCP y su arquitectura

7.2 Instalación de Node.js y Claude Desktop

7.3 Configuración y uso local de servidores MCP


8 Integración de servicios externos mediante MCP

8.1 Catálogo de servidores MCP más utilizados

8.2 Conexión a servidores remotos gratuitos y con autenticación

8.3 Automatización de flujos de trabajo con Zapier


9 Seguridad, buenas prácticas y proyección de MCP

9.1 Riesgos de seguridad y cómo mitigarlos

9.2 Tendencias y evolución del protocolo MCP

9.3 Proyecto práctico: creación de contenido con servidores MCP


10 Claude Code: programación asistida por inteligencia artificial

10.1 Capacidades y casos de uso de Claude Code

10.2 Instalación y configuración del entorno

10.3 Generación de código y trabajo con proyectos reales


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