Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial redefine el marketing digital en un ecosistema regulado y altamente competitivo
El 98 % de los responsables de marketing en España ya ha asignado presupuestos específicos para proyectos de IA en 2024 (Canva, 2025) , consolidando una adopción estratégica que el 89,9 % de las empresas planea reforzar implementando herramientas de IA y automatización en 2025 (HubSpot, 2024) . Esta tendencia convierte la inteligencia artificial aplicada al marketing digital en una competencia diferenciadora para la optimización de campañas, la personalización avanzada y el análisis predictivo de audiencias.
Leer másEl entorno normativo europeo cobra protagonismo: el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act, tiene por objetivo mejorar el funcionamiento del mercado interior y promover una IA centrada en el ser humano, garantizando un elevado nivel de protección de derechos fundamentales . Las compañías de marketing digital, medios y comercio electrónico se ven especialmente afectadas por las obligaciones de transparencia sobre contenidos generados con IA . Para los profesionales del sector, dominar técnicas como prompt engineering y modelos de lenguaje resulta indispensable en un mercado donde la inversión total en marketing alcanzó los 33.480,9 millones de euros en 2024, un 4,8 % más que el año anterior (AMKT, 2024) . La capacidad de integrar sistemas de IA de manera ética, segura y conforme a la normativa marca la frontera entre la gestión reactiva y el liderazgo estratégico en marketing digital.
Leer menos| Responsables de marketing digital que necesitan integrar herramientas de inteligencia artificial en sus estrategias de captación y conversión online. Especialistas en comunicación corporativa que buscan automatizar la creación de contenidos mediante técnicas avanzadas de prompt engineering. Directores comerciales de PYMEs que desean optimizar sus campañas digitales aplicando modelos de lenguaje como ChatGPT. Consultores de transformación digital que requieren dominar las aplicaciones prácticas de IA generativa en proyectos de marketing. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Dominar herramientas de inteligencia artificial para integrarlas en campanas de marketing digital
- Optimizar creacion de contenido visual grafico y escrito mediante IA para campanas efectivas
- Automatizar tareas de marketing incluyendo gestion de redes sociales correos y anuncios digitales
- Mejorar posicionamiento SEO y visibilidad online de PYMES mediante estrategias basadas en IA
- Personalizar experiencia del cliente y mejorar rendimiento de campanas mediante inteligencia artificial
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital es el siguiente:
1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
1.1 Qué es el marketing digital
1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital
1.3 Conceptos esenciales del marketing digital
1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital
1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital
1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs
1.7 Prompts efectivos para el marketing digital
1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje
1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital
1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing
1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing
1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing
1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
2 Técnicas de creación de Prompts efectivas
2.1 Zero-Shot
2.2 One-Shot Prompting
2.3 Few-Shot
2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing
2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales
2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog
2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs
2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios
2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos
2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas
3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts
3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican
3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital
3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital
3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital
3.5 Estrategias de prompts de rol
3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital
3.7 Prompts creativos
3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos
3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts
3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts
4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT
4.1 Pruebas A-B de prompts
4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico
4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas
4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión
4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas
4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts
5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts
5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts
5.3 Feedback directo de los usuarios
5.4 Análisis de engagement en redes sociales
5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts
5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
6 Presente y futuro del marketing con IA
6.1 La revolución de la IA en el marketing digital
6.2 La IA en la automatización del marketing
6.3 IA en la creación de contenido y personalización
6.4 IA predictiva en el análisis de datos
6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA
6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing
6.7 Conclusión
El futuro de la IA en el marketing
6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA
7 Herramientas para la creación de contenido visual
7.1 Evolución del marketing visual
7.2 Introducción a las herramientas de creación de imágenes con IA
7.3 Ideogram
Generación de imágenes creativas y adaptadas al marketing
7.4 Principales características de Ideogram para Marketing Digital
7.5 Manejo de Ideogram desde su interfaz de usuario
7.6 Beneficios de Ideogram en el Marketing Digital
7.7 Cómo utilizar Ideogram
Ejemplo de aplicación
7.8 Canva y sus funcionalidades de IA para diseño y branding
7.9 Funcionalidades de IA en Canva para Marketing Digital
7.10 Beneficios de las funcionalidades de IA en Canva para las PYMEs
7.11 Recomendaciones finales para el uso de Canva en marketing digital
7.12 Cuestionario: Herramientas para la creación de contenido visual
8 Creación y edición de video
8.1 Breve recorrido del video en el marketing
8.2 Videos con funcionalidades de IA
8.3 Introducción a las herramientas de creación y edición de video con IA
8.4 Funcionalidades de IA en Vidnoz para Marketing Digital
8.5 Beneficios ampliados de Vidnoz para las PYMEs
8.6 Guía de uso de Vidnoz para Marketing Digital
8.7 Clipchamp
La alternativa de Microsoft
8.8 Características destacadas de Clipchamp para Marketing Digital
8.9 Beneficios ampliados de Clipchamp para las PYMEs
8.10 Resumen de las funcionalidades clave de Clipchamp
8.11 Cuestionario: Creación y edición de video
9 Optimización de campañas de email marketing
9.1 Mailrelay para redacción de correos
9.2 Importancia del email Marketing en la estrategia Digital actual
9.3 Funcionalidades de Mailrelay para la redacción de correos
9.4 Beneficios de Mailrelay para las PYMEs
9.5 Guía de uso avanzado de Mailrelay para la redacción de correos
9.6 Resumen de las funcionalidades clave de Mailrelay para la redacción de correos
10 Plataformas para segmentación de audiencias y pruebas A-B
10.1 Introducción a la segmentación de audiencias y pruebas A-B en email marketing
10.2 Estrategias avanzadas para segmentación y pruebas A-B
10.3 Plataformas de email marketing para segmentación y pruebas A-B
10.4 Resumen comparativo de funcionalidades clave para segmentación y pruebas A-B
10.5 Cuestionario: Plataformas para segmentación de audiencias y pruebas A-B
11 SEO y contenido optimizado con IA
11.1 Keyword Surfer y Ubersuggest
Análisis de palabras clave y tendencias
11.2 Herramientas de análisis de palabras clave
Keyword Surfer y Ubersuggest
11.3 Keyword Surfer
investigación de palabras clave directamente en Google
11.4 Principales funcionalidades de Keyword Surfer
11.5 Ubersuggest
análisis de palabras clave y competencia
11.6 Estrategias SEO con herramientas de contenido con plan gratuito
11.7 Ejemplo práctico de estrategia SEO de contenido para una PYME
11.8 Beneficios de una estrategia SEO de contenido para PYMEs
11.9 Tareas que ChatGPT puede realizar
11.10 Tareas que requieren herramientas específicas
11.11 KPIs y métricas clave en SEO y marketing de contenido
11.12 Usar ChatGPT para interpretar métricas
11.13 Cuestionario: SEO y contenido optimizado con IA
12 Gestión de redes sociales
12.1 Introducción a la gestión de redes sociales con Metricool
12.2 Guía paso a paso para usar Metricool en la gestión de redes sociales
12.3 Gestión de redes sociales con Meta Business Suite
12.4 Empezar con Meta Business Suite
12.5 Beneficios de Meta Business Suite para las PYMEs
12.6 Resumen del uso de Meta Business Suite
12.7 Cuestionario: Gestión de redes sociales
12.8 Cuestionario: Cuestionario final
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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