Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
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Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
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Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.

La inteligencia artificial redefine el marketing digital español en un contexto de fuerte inversión y exigencias normativas europeas
En 2024, el 28,7% de las empresas españolas aplicó inteligencia artificial en áreas de marketing, ventas y procesos de administración (ONTSI, 2024) , y el 98% de los responsables de marketing en España ha destinado presupuesto a estrategias de IA en 2024, superando el 94% de la media global . De cara a 2025, el 74% planea aumentar esta inversión y el 57% anticipa incrementos de al menos el 25% .
Leer másEl prompt engineering —técnica de diseño de instrucciones para modelos generativos— se ha consolidado como habilidad demandada en agencias, departamentos internos y pymes que automatizan creación de contenido, gestión de redes sociales y campañas publicitarias. El Reglamento (UE) 2024/1689 entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y a partir del 2 de agosto de 2026 todo contenido generado o alterado por inteligencia artificial deberá estar debidamente etiquetado como tal . Especialmente afectadas se encuentran medios de comunicación, marketing digital, plataformas tecnológicas y comercio electrónico . Dominar modelos de lenguaje como ChatGPT, técnicas de personalización y analítica predictiva representa ventaja competitiva para profesionales que aspiran a liderar estrategias omnicanal.
Leer menos| Community managers y Social Media Managers que necesitan automatizar la creación de contenido para redes sociales mediante IA. Responsables de marketing digital en PYMEs que buscan optimizar campañas publicitarias con herramientas de inteligencia artificial. Profesionales del marketing y comunicación que desean dominar el prompt engineering para generar copy persuasivo eficazmente. Emprendedores y autónomos con presencia online que requieren implementar ChatGPT en su estrategia de contenidos digitales. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y gestión de redes sociales es de 30 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital y gestión de redes sociales es el siguiente:
1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt Engineering
1.1 Qué es el marketing digital
1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital
1.3 Conceptos esenciales del marketing digital
1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital
1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital
1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs
1.7 Prompts efectivos para el marketing digital
1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje
1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital
1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing
1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing
1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing
1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering
2 Técnicas de creación de Prompts efectivas
2.1 Zero-Shot
2.2 One-Shot Prompting
2.3 Few-Shot
2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing
2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales
2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog
2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs
2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios
2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos
2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas
3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts
3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican
3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital
3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital
3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital
3.5 Estrategias de prompts de rol
3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital
3.7 Prompts creativos
3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos
3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts
3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts
4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT
4.1 Pruebas A-B de prompts
4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico
4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas
4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión
4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas
4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts
5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts
5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts
5.3 Feedback directo de los usuarios
5.4 Análisis de engagement en redes sociales
5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts
5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital
6 Presente y futuro del marketing con IA
6.1 La revolución de la IA en el marketing digital
6.2 La IA en la automatización del marketing
6.3 IA en la creación de contenido y personalización
6.4 IA predictiva en el análisis de datos
6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA
6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing
6.7 Conclusión
El futuro de la IA en el marketing
6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA
7 Gestión de redes sociales
7.1 Introducción a la gestión de redes sociales con Metricool
7.2 Guía paso a paso para usar Metricool en la gestión de redes sociales
7.3 Gestión de redes sociales con Meta Business Suite
7.4 Empezar con Meta Business Suite
7.5 Beneficios de Meta Business Suite para las PYMEs
7.6 Resumen del uso de Meta Business Suite
7.7 Cuestionario: Gestión de redes sociales
7.8 Cuestionario: Cuestionario final
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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