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Curso online bonificado de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para el SEO y Optimización de contenidos

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para el SEO y Optimización de contenidos

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.



Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para el SEO y Optimización de contenidos · curso bonificado Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para el SEO y Optimización de contenidos · curso bonificado

La inteligencia artificial redefine el marketing digital español bajo el nuevo marco europeo

El 28,7% de las empresas españolas aplica la IA en áreas de marketing, ventas y en procesos de administración o gestión empresarial (ONTSI, 2024) , consolidando su uso en la creación automatizada de contenidos, optimización de campañas y posicionamiento orgánico. El 89,9% de las empresas planean implementar herramientas de IA y automatización en 2025 , evidenciando la aceleración del sector hacia sistemas generativos que transforman las tareas de prompt engineering, redacción de contenidos para blogs, análisis semántico y estrategias de SEO para motores de respuesta.

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El entorno profesional integra modelos de lenguaje para tareas antes manuales: desde la generación de copys publicitarios hasta la optimización técnica on-page. La transición del SEO tradicional al GEO (Generative Engine Optimization) exige dominar estructuras de contenido conversacional, metadatos enriquecidos y autoridad temática. El Reglamento (UE) 2024/1689 entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y será plenamente aplicable el 2 de agosto de 2026 , estableciendo normas armonizadas para el diseño, comercialización y uso de sistemas de IA en el mercado único europeo. Marketing digital, medios de comunicación, plataformas tecnológicas y comercio electrónico se encuentran especialmente afectados por la obligación de etiquetar contenido generado por IA . La normativa exige transparencia: contenidos sintéticos deben identificarse mediante watermarking y etiquetado explícito, protegiendo derechos de autor y credibilidad.

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Público Objetivo

Especialistas en SEO y marketing de contenidos que necesitan dominar herramientas de IA para optimizar estrategias digitales y mejorar posicionamiento web.

Responsables de marketing digital en PYMEs que buscan implementar ChatGPT y técnicas de prompt engineering para automatizar y potenciar sus campañas online.

Gestores de redes sociales y community managers que desean integrar inteligencia artificial generativa en la creación y optimización de contenidos digitales.

Consultores de transformación digital y estrategia online que requieren actualizar competencias en aplicaciones prácticas de IA para marketing y posicionamiento orgánico.

Duración

La duración del curso de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para el SEO y Optimización de contenidos es de 30 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

  • Aplicar inteligencia artificial para optimizar estrategias de SEO y mejorar posicionamiento en buscadores
  • Utilizar ChatGPT para automatizar creacion de contenidos personalizados y relevantes en campanas
  • Implementar tecnicas de Prompt Engineering para generar prompts efectivos que potencien interaccion
  • Optimizar contenidos digitales mediante analisis de IA para mejorar relevancia y posicionamiento
  • Automatizar procesos de marketing digital para mejorar eficiencia y efectividad de campanas


Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial en el Marketing Digital para el SEO y Optimización de contenidos es el siguiente:


1 Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering

1.1 Qué es el marketing digital

1.2 Principales áreas y tareas del marketing digital

1.3 Conceptos esenciales del marketing digital

1.4 Introducción al Prompt engineering en el marketing digital

1.5 Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital

1.6 Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs

1.7 Prompts efectivos para el marketing digital

1.8 Fundamentos de los modelos de lenguaje

1.9 ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital

1.10 Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing

1.11 Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing

1.12 Qué modelo elegir para tareas de marketing

1.13 Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering


2 Técnicas de creación de Prompts efectivas

2.1 Zero-Shot

2.2 One-Shot Prompting

2.3 Few-Shot

2.4 Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing

2.5 Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales

2.6 Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog

2.7 Resumen de prompts según el objetivo de contenido en blogs

2.8 Técnicas para optimizar prompts en anuncios

2.9 Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos

2.10 Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas


3 Estrategias avanzadas de personalización con prompts

3.1 Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican

3.2 Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital

3.3 Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital

3.4 Priming y su funcionamiento en el marketing digital

3.5 Estrategias de prompts de rol

3.6 Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital

3.7 Prompts creativos

3.8 Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos

3.9 Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts

3.10 Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts


4 Métodos de prueba y ajuste de prompts en ChatGPT

4.1 Pruebas A-B de prompts

4.2 Ajuste de palabras clave y lenguaje específico

4.3 Evaluación del tono y la empatía en las respuestas

4.4 Iteración de prompts para mejorar la precisión

4.5 Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas

4.6 Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts


5 Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital

5.1 Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts

5.2 Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts

5.3 Feedback directo de los usuarios

5.4 Análisis de engagement en redes sociales

5.5 Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts

5.6 Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital


6 Presente y futuro del marketing con IA

6.1 La revolución de la IA en el marketing digital

6.2 La IA en la automatización del marketing

6.3 IA en la creación de contenido y personalización

6.4 IA predictiva en el análisis de datos

6.5 Ética y privacidad en el uso de la IA

6.6 Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing

6.7 Conclusión

El futuro de la IA en el marketing

6.8 Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA


7 SEO y contenido optimizado con IA

7.1 Keyword Surfer y Ubersuggest

Análisis de palabras clave y tendencias

7.2 Herramientas de análisis de palabras clave

Keyword Surfer y Ubersuggest

7.3 Keyword Surfer

investigación de palabras clave directamente en Google

7.4 Principales funcionalidades de Keyword Surfer

7.5 Ubersuggest

análisis de palabras clave y competencia

7.6 Estrategias SEO con herramientas de contenido con plan gratuito

7.7 Ejemplo práctico de estrategia SEO de contenido para una PYME

7.8 Beneficios de una estrategia SEO de contenido para PYMEs

7.9 Tareas que ChatGPT puede realizar

7.10 Tareas que requieren herramientas específicas

7.11 KPIs y métricas clave en SEO y marketing de contenido

7.12 Usar ChatGPT para interpretar métricas

7.13 Cuestionario: SEO y contenido optimizado con IA

7.14 Cuestionario: Cuestionario final


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