Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial generativa redefine el perfil profesional en un marco de adopción asimétrica y regulación exigente
El 11,4% de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizó tecnologías de IA en 2024 (ONTSI, 2024) , pero el 44% de las empresas con más de 249 empleados adoptó IA en 2024 , dibujando una brecha competencial profunda. El 59% de las organizaciones forma a su plantilla en IA y el 78% de los trabajadores demanda herramientas y capacitación para trabajar eficazmente con tecnologías digitales e IA .
Leer másLas empresas aplican principalmente IA al análisis de lenguaje escrito (44,7%) y automatización de flujos de trabajo (39%) , con un 28,7% en marketing, ventas y gestión empresarial (ONTSI, 2024) . El dominio de técnicas avanzadas de prompt engineering, modelos de lenguaje masivos (LLM) y aplicaciones generativas emerge como diferenciador en un entorno donde el Reglamento (UE) 2024/1689 entró en vigor en agosto de 2024, con aplicación plena de requisitos de alto riesgo desde agosto de 2026 . En España, la AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial) supervisa el cumplimiento , y las multas alcanzan 35 millones de euros o el 7% de la facturación mundial . La capacidad de implementar sistemas de IA generativa bajo estándares de gobernanza, transparencia y gestión de riesgos determinará el acceso profesional a un mercado tecnológico que exige competencias técnicas y comprensión normativa simultáneas.
Leer menos| Profesionales del marketing digital que necesitan integrar herramientas de IA generativa en sus estrategias de contenido y creatividad. Desarrolladores de software que buscan implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje y prompt engineering en sus proyectos. Diseñadores gráficos y creativos que desean dominar Midjourney y otras herramientas generativas para optimizar su flujo de trabajo. Consultores y analistas de negocio que requieren aplicar ChatGPT para automatizar tareas, análisis de datos y generación de informes. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más es de 50 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Dominar uso de ChatGPT, MidJourney y Stable Diffusion para crear textos, imágenes y contenidos multimedia
- Diseñar prompts estratégicos que optimicen creatividad, automatización y generación de resultados
- Personalizar GPTs para aplicar inteligencia artificial generativa en distintos sectores empresariales
- Integrar modelos generativos en procesos empresariales para optimizar recursos y fomentar innovación
- Aplicar técnicas de Prompt Engineering avanzado para maximizar potencial de herramientas de IA
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial generativa ChatGPT, Midjourney y más es el siguiente:
1 Introducción al Curso y Fundamentos de la IA Generativa
1.1 ¿Cuáles son los objetivos de este curso?
1.2 ¿Quiénes toman el curso?
1.3 Introducción a los Large Language Models (LLMs)
1.4 Funcionamiento de un LLM
1.5 Registro y configuración de ChatGPT
2 Prompt Engineering Básico 2.1 Introducción a Prompt Engineering
2.2 ¿Qué es Prompt Engineering?
2.3 Descarga de prompts y ChatGPT
2.4 Principios básicos del Prompting: Delimitadores
2.5 Principios básicos: Salida estructurada
2.6 Principios básicos: Verificación de condiciones
3 Prompt Engineering Intermedio
3.1 In-Context Learning (ICL): Zero, One, Few Shot Examples
3.2 Especificar las acciones a realizar
3.3 Definir el formato de salida: Placeholders
3.4 Tarea y resolución: Placeholders
3.5 Trabajar en su propia solución
4 Prompt Engineering Avanzado
4.1 Principios avanzados: Root Prompt
4.2 Principios avanzados: Patrón Persona
4.3 Patrón de creación de un Meta-Lenguaje
4.4 Patrón de filtro semántico
4.5 Chain of Thoughts
4.6 ReAct
4.7 Game Play Pattern
5 Aplicaciones de LLMs: ChatBots y GPTs
5.1 Introducción a las aplicaciones de LLMs
5.2 Entorno de aprendizaje: Google Colaboratory
5.3 Servicios avanzados de OpenAI y GPT
5.4 Creación de una API Key para acceso programático a OpenAI
5.5 Caso Práctico: Acceso programático a GPT y ChatGPT
5.6 Tarea y caso práctico: Detección de correos maliciosos
6 Integración y Uso Avanzado de GPTs
6.1 Integración de ChatGPT y GPT con Gmail
6.2 Integración de GPTs con servicios externos
6.3 Implementación de un ChatBot con ChatGPT y GPT
6.4 Llamada a funciones con ChatGPT y GPT
6.5 Configuración de LLMs: Temperatura, Top Priority y Frequency Penalty
7 Funcionamiento de LLMs: Transformers y RNNs
7.1 Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
7.2 Caso Práctico: Generación de texto con LSTMs
Parte 1 y 2 (41min)
7.3 Funcionamiento de Transformers (Encoder y Decoder) (12min)
7.4 Lectura: Embeddings y Positional Encoding (opcional)
8 Pre-entrenamiento y Fine-Tuning de LLMs
8.1 LLMs Pre-entrenados y el ciclo de vida de un proyecto de IA Generativa
8.2 ¿Qué es el Fine-tuning?
8.3 Hugging Face: Repositorio de modelos pre-entrenados
8.4 Caso Práctico: LLM Base vs Fine-tuned
8.5 Instruction Fine-tuning y preparación de conjuntos de datos
9 Fine-Tuning Avanzado
9.1 Evaluación de los resultados de un LLM
9.2 Métricas de evaluación: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L
9.3 Caso Práctico: Generación y evaluación de resultados de un LLM con Fine-tuning
9.4 Fine-tuning GPT y ChatGPT para llamar funciones externas
9.5 Parameter Efficient Fine-tuning (PEFT) y LoRA
10 Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF)
10.1 Introducción al RLHF
10.2 Afinando el modelo con RLHF
10.3 Aplicación de RLHF en la práctica
10.4 Reinforcement Learning y PPO (Proximal Policy Optimization)
10.5 Caso Práctico: RLHF sobre LLAMA-2 (TinyLLAMA)
11 IA Generativa de Imágenes, Video y Audio
11.1 Introducción a la IA Generativa de imágenes, video y audio
11.2 ¿Qué son las Generative Adversarial Networks (GANs)?
11.3 GANs: Funcionamiento de Discriminator y Generator
11.4 Caso Práctico: Cambiar la cara de una persona en un vídeo utilizando GANs
12 Modelos de Difusión y Generación de Imágenes
12.1 ¿Qué son los Diffusion Models?
12.2 Funcionamiento de los Diffusion Models
12.3 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)
12.4 Generación de imágenes a partir de texto (DALL-E 3, CLIP)
12.5 Caso Práctico: Stable Diffusion y sus aplicaciones
13 IA Generativa de Arte: Midjourney
13.1 Introducción y configuración de Midjourney
13.2 Midjourney: Generación y modificación de imágenes
13.3 Midjourney: Prompts avanzados y generación influenciada por imágenes existentes
13.4 Alternativa gratuita a Midjourney
14 GPTs y GPT-4 Vision
14.1 Uso avanzado de GPT-4 y GPT-4 Vision
14.2 GPT-4 Vision: LLMs y procesamiento de imágenes
14.3 Búsquedas en Internet con GPT-4 y GPT-4 Vision
14.4 Creación y uso de GPTs personalizados
14.5 Análisis de datos avanzado con ChatGPT 4 y GPT-4 Vision
15 Cierre del Curso y Próximos Pasos
15.1 Despedida del curso
15.2 Clase extra: ¿Próximos pasos?
Respondemos en aproximadamente
3 horas promedio en días laborables.
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