Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial generativa transforma un mercado laboral donde las ofertas ya crecieron un 680 %
En España, las ofertas laborales que exigen habilidades en IA crecieron de 5.000 a 39.000 entre 2018 y 2024, pasando del 0,5 % al 2 % del total (PwC, 2025) . La adopción empresarial se duplicó en el último año: el 21,1 % de las compañías con más de diez empleados ya utilizan inteligencia artificial (INE, 2025) . Este crecimiento refleja un cambio estructural donde convergen automatización, creación de empleo cualificado y demanda de competencias técnicas avanzadas.
Leer másEl marco regulatorio europeo define el escenario. El Reglamento (UE) 2024/1689, aprobado en junio de 2024, establece normas armonizadas para garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes y respetuosos con los derechos fundamentales . Las obligaciones para operadores de sistemas de alto riesgo entran en vigor el 2 de agosto de 2026 . En España, la supervisión recae en la AESIA (Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial), creada por el Real Decreto 729/2023 . El tejido empresarial responde con inversión en talento: entre 2023 y abril de 2025, la demanda de perfiles con conocimientos en IA generativa se multiplicó por doce , con especial énfasis en ingeniería de prompts, desarrollo de modelos y ética aplicada.
Leer menos| Desarrolladores de software que necesitan integrar modelos de IA generativa en sus aplicaciones y proyectos tecnológicos. Analistas de datos y científicos de datos que buscan especializarse en arquitecturas transformer y redes neuronales generativas avanzadas. Responsables de innovación digital que desean implementar soluciones de IA generativa para optimizar procesos creativos y productivos. Ingenieros de machine learning que requieren dominar técnicas de GANs, VAEs y modelos generativos de última generación. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto es de 65 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
- Comprender los fundamentos de IA Generativa incluyendo GANs, Transformers y Variational Auto Encoders
- Aplicar herramientas como ChatGPT, DALL-E y MidJourney para generar contenidos multimedia avanzados
- Utilizar IA Generativa en creacion de imagenes, videos, audio y trailers para proyectos profesionales
- Desarrollar competencias en tendencias e innovaciones tecnologicas para mantener habilidades actualizadas
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial Generativa de Cero a Experto es el siguiente:
Introducción al curso
1.1 Introducción a la plataforma
2 Introducción a la IA Generativa
2.1 Introducción a la IA Generativa y sus aplicaciones: ChatGPT, DALL-E y Midjourney
2.2 Caso de uso: Tráiler generado íntegramente por IA Generativa
2.3 GANs Generative Adversarial Networks
2.4 Modelos basados en Transformers
2.5 Variational Auto Encoders y espacio latente
2.6 Desafíos de la IA Generativa
3 IA Generativa vs IA Tradicional
3.1 Introducción a la IA
3.2 Tipos de modelos de Machine Learning
3.3 Fases del entrenamiento de modelos de Machine Learning
3.4 Principales algoritmos de Machine Learning
3.5 Modelos discriminativos vs modelos generativos
4 Casos de Uso de IA Generativa
4.1 Introducción a la aplicación de IA Generativa y ChatGPT en diferentes industrias
4.2 Casos de uso de IA Generativa en Adobe y BMW
4.3 Casos de uso de IA generativa en Salesforce, Snapchat y Duolingo
4.4 Awesome Generative AI: Listado de +100 herramientas y modelos de IA Gen
5 Todo sobre ChatGPT
5.1 OpenAI, la compañía detrás del algoritmo de ChatGPT
5.2 Introducción a ChatGPT
5.3 Laboratorio Práctico: Primeros pasos con ChatGPT
5.4 Técnicas y proceso para generar Prompts efectivos
5.5 +600 Prompts con Awesome ChatGPT Prompts
5.6 Merlin: La extensión para tener a ChatGPT en todas las webs
5.7 Ventajas de ChatGPT y diferencia con Chatbot convencionales
5.8 Limitaciones de ChatGPT
6 Prompt Engineering para un uso efectivo de ChatGPT
6.1 Introducción al Prompt Engineering
6.2 Cómo obtener Prompts efectivos en ChatGPT
6.3 Marco general para ChatGPT
7 ChatGPT4: la versión mejorada de ChatGPT
7.1 ChatGPT4 La evolución de ChatGPT
7.2 Ventajas y limitaciones de ChatGPT4
7.3 Acceso a ChatGPT4 a través de Bing y ChatGPT Plus
8 Proyecto Práctico: Desarrollo de un Tráiler de principio a fin con IA Generativa
8.1 Ejercicio Práctico: Generar la historia del tráiler de House of Dragon
8.2 Solución: Genera la historia y narrativa del tráiler de House of Dragon
8.3 Ejercicio Práctico: Genera los Prompts para Runway
8.4 Solución: Genera los Prompts para Runway
9 Generación de imágenes con IA Generativa
9.1 Introducción a la IA Generativa de Imágenes
9.2 GANs, Neural Style Transfer y Diffusion models
9.3 Legalidad, Copyright y futuro de la IA Generativa
9.4 Potencia de la IA Generativa con Imágenes
9.5 Diferentes modelos de IA Generativa para Imágenes
9.6 Focoos: La aplicación de IA Generativa que supera a Midjourney
10 Fundamentos de MidJourney
10.1 Prompt Engineering aplicado a MidJourney
10.2 Configuración del estilo, time-travel, emoción, color y entorno
10.3 Laboratorio Práctico: Trabajar con una imagen base, Upscaling, Time Travel
10.4 Obtener la descripción de una imagen
10.5 Parámetros Principales de Midjourney
10.6 Parámetros Principales (II) de MidJourney
10.7 Configuración de usuario
11 MidJourney Parámetros avanzados
11.1 Parámetros de Aspect Ratios, Chaos y No
11.2 Parámetros de Quality, Repeat, Seeds, Style y Stilize
11.3 Parámetros de Stop, Tile, Version, Video y Weird
12 MidJourney Generación de Imágenes Avanzada
12.1 Blending para unificar diferentes imágenes en una
12.2 Generar imágenes y una landing page para nuestro Producto
12.3 Caso de Uso Aplicado: Generar los personajes de novelas con ChatGPT y Midjourney
13 DALL-E: La IA Generativa de imágenes de Open AI
13.1 Introducción a la plataforma de DALL-E
13.2 Opciones de la Prompt Engineering para DALL-E
13.3 Prompt Engineering para ilustraciones y fotografías con DALL-E2
13.4 Edición, variación, cambio de contexto, eliminación de fondo con DALL-I
13.5 Laboratorio Práctico: Edición y personalización de imágenes con DALL-E
13.6 Laboratorio Práctico: Técnica de Outpainting con DALL-E
13.7 Restauración de retratos y de imágenes antiguas con modelos especializados
14 Generación de Audio con IA Generativa
14.1 Fundamentos, limitaciones y casos de uso de la IA Generativa de Audio
14.2 Categorías y Herramientas de la IA Generativa de Audio
14.3 Diferentes Herramientas y Ranking de soluciones de la IA Generativa de Audio
14.4 ElevenLabs: Texto a Audio
14.5 ElevenLabs: Clonando la voz de un personaje famoso
14.6 Laboratorio Práctico: Text to Speech con MurAI, PlayHT y NaturalReader
14.7 Conseguir una calidad de audio profesional con Adobe Podcast
14.8 Ejercicio Práctico: Genera la narrativa con ElevenLabs
14.9 Solución: Genera la narrativa con ElevenLabs
15 Generación de Música con IA: Producción musical de alta calidad
15.1 MusicGen de AudioCraft: Generación de música de alta calidad
15.2 MusicML de Google para generar Audios, Melodías y música adaptada
15.3 Ejercicio Práctico: Genera la banda sonora con MusiGen
15.4 Solución: Genera la banda sonora con MusiGen
16. Edición de imágenes con IA Generativa
16.1 Introducción a la Edición de imágenes con la IA Generativa
16.2 Playground para edición de imágenes con IA
16.3 D-ID Haz que tus imágenes cobren vida
16.4 Edición de imágenes con MagicEraser y Lensa
16.5 Ejercicio Práctico: Anima la imagen de Rhaenys Targaryen
16.6 Solución: Anima la imagen de Rhaenys Targaryen
17 Generación de videos con IA Generativa
17.1 Introducción a la IA Generativa de Videos
17.2 GEN-y GEN-2 de Runway para la generación de videos
17.3 Caso de Uso Aplicado: Generando películas animadas con Midjourney y Runway
17.4 Ejercicio Práctico: Genera los videos del tráiler con Runway
17.5 Solución: Genera los videos del tráiler con Runway
17.6 Synthesia: Generando videos hiper-realistas de personas
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