Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La demanda de especialistas en IA intermedia se dispara un 240% en España durante 2024
El mercado laboral español experimenta una transformación sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial, con un crecimiento del 240% en ofertas de empleo para perfiles de nivel intermedio según datos del SEPE correspondientes al último trimestre. Las empresas buscan profesionales capaces de desarrollar algoritmos avanzados de machine learning, implementar redes neuronales complejas y optimizar modelos de procesamiento de lenguaje natural. Esta explosión de demanda refleja la maduración del sector, que ha pasado de experimentar con IA básica a necesitar implementaciones sofisticadas que generen valor real en los procesos empresariales.
Leer másEl impacto en las condiciones laborales es notable, con salarios que han experimentado un incremento medio del 22% respecto al año anterior, situándose entre 45.000 y 65.000 euros anuales para especialistas con 2-4 años de experiencia. Según el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones, el 78% de las grandes empresas españolas planea ampliar sus equipos de IA en 2025, priorizando candidatos con conocimientos intermedios en deep learning, computer vision y análisis predictivo. Esta tendencia convierte a España en el cuarto mercado europeo más dinámico para profesionales de IA, solo por detrás de Alemania, Francia y Reino Unido, consolidando un ecosistema tecnológico que demanda urgentemente talento especializado para mantener su competitividad internacional.
Leer menos| Profesionales con conocimientos básicos de IA que buscan profundizar en técnicas intermedias de inteligencia artificial. Analistas de datos y científicos de datos que necesitan dominar modelos de IA más complejos y especializados. Desarrolladores que desean implementar soluciones de inteligencia artificial con mayor sofisticación técnica. Responsables técnicos que requieren comprender en profundidad las arquitecturas de IA para tomar decisiones. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Alcanzar un nivel intermedio en inteligencia artificial, adquiriendo habilidades prácticas en técnicas y herramientas de IA para el desarrollo de soluciones aplicadas.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Implementar algoritmos de machine learning intermedios: SVM, random forests, gradient boosting y redes neuronales básicas.
- Aplicar técnicas de preprocesamiento avanzado: feature engineering, normalización y manejo de datos desbalanceados.
- Utilizar frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn para el desarrollo de modelos.
- Evaluar y optimizar modelos mediante validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y regularización.
- Desarrollar soluciones de IA para problemas prácticos en el entorno empresarial.
El nivel intermedio de IA permite al profesional pasar de la comprensión teórica al desarrollo de soluciones funcionales, cerrando la brecha entre los fundamentos y la aplicación práctica.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial Nivel Intermedio es el siguiente:
1 Repaso de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
1.1 Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.2 Redes neuronales artificiales
1.3 Procesamiento de lenguaje natural
1.4 Visión por computadora
2 Modelos de Aprendizaje Automático Avanzados
2.1 Árboles de decisión y ensamblado de modelos
2.2 Métodos de regresión avanzados
2.3 Algoritmos de clustering
2.4 Aprendizaje por refuerzo
3 Arquitecturas avanzadas de Redes Neuronales Artificiales
3.1 Redes convolucionales y su aplicación en visión por computadora
3.2 Redes recurrentes y su aplicación en procesamiento de lenguaje natural
3.3 Redes neuronales profundas y su aplicación en aprendizaje automático
4 Optimización de modelos de Aprendizaje Automático
4.1 Selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad
4.2 Regularización y penalización de modelos
4.3 Métodos de validación cruzada y ajuste de hiper parámetros Aprendizaje Profundo
5 Definición de Aprendizaje Profundo
5.1 Arquitecturas de Aprendizaje Profundo
5.2 Aplicaciones de Aprendizaje Profundo
6 Procesamiento de Lenguaje Natural Avanzado
6.1 Modelos de lenguaje y su aplicación en traducción automática
6.2 Modelos de atención y su aplicación en resumen de texto
6.3 Redes neuronales transformer y su aplicación en chatbots
7 Visión por Computadora Avanzada
7.1 Detección de objetos y segmentación semántica
7.2 Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales
7.3 Arquitecturas de red avanzadas en visión por computadora
8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial en tiempo real
8.1 Procesamiento de flujo de datos con IA
8.2 Reducción de latencia en IA
8.3 Optimización de modelos para desempeño en tiempo real
9 Ética y responsabilidad en la Inteligencia Artificial
9.1 Sesgos y desigualdades en modelos de IA
9.2 Transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones
9.3 Casos de estudio de IA ética y responsabilidad
10 Tendencias y desafíos futuros en Inteligencia Artificial
10.1 Aplicaciones emergentes de IA
10.2 Desafíos en la implementación de IA en el mundo real
10.3 Tendencias futuras en la investigación y desarrollo de IA
Preguntas frecuentes
¿Sectores que más demandan especialistas en IA intermedia?
Según el ONTSI, el sector financiero (45% de implementaciones), salud digital (38%) y automoción (32%) lideran la demanda de profesionales con conocimientos intermedios en machine learning y redes neuronales avanzadas.
¿Salarios para perfiles intermedios en inteligencia artificial?
Los datos del INE muestran que un especialista en IA de nivel intermedio percibe entre 42.000 y 58.000 euros anuales, con incrementos del 15% respecto a perfiles básicos y alta demanda en Madrid, Barcelona y Valencia.
¿Competencias técnicas más valoradas actualmente?
Las empresas buscan dominio en algoritmos de aprendizaje supervisado, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. El 67% de las ofertas según datos del SEPE requieren experiencia práctica en frameworks como TensorFlow o PyTorch.
¿Proyección de empleo en IA para los próximos años?
El Ministerio de Asuntos Económicos proyecta un crecimiento del 35% en puestos relacionados con IA hasta 2027. Se estima la creación de 125.000 nuevos empleos especializados en España, concentrados principalmente en desarrollo de algoritmos avanzados.
¿Empresas españolas que más contratan especialistas IA?
Telefónica, BBVA, Repsol e Iberdrola encabezan la contratación según datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad. Las startups tecnológicas han aumentado un 40% sus contrataciones de perfiles intermedios en IA durante 2024.
¿Diferencias entre perfil básico e intermedio en IA?
Mientras el nivel básico se centra en uso de herramientas, el intermedio implica desarrollo de modelos propios, optimización de algoritmos y análisis de datos complejos. Las empresas valoran especialmente la capacidad de implementar soluciones end-to-end.
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