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Curso online bonificado de Inteligencia Artificial para PYMES

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial para PYMES

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.




La inteligencia artificial en la pequeña y mediana empresa española: entre el reto regulatorio y la brecha de adopción

El 21,1% de las empresas españolas con 10 o más trabajadores adoptó en 2024 alguna tecnología relacionada con inteligencia artificial (INE, 2024) , pero las pymes con 10-49 empleados apenas alcanzan el 8,7% (DESI, 2024) . Este desequilibrio define el escenario profesional en torno a la IA aplicada: mientras las grandes organizaciones consolidan sistemas en producción, el tejido productivo mayoritario apenas inicia su transformación.

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El contexto normativo ha mutado radicalmente. El Reglamento (UE) 2024/1689, en vigor desde agosto de 2024, establece un marco armonizado para el desarrollo y uso de sistemas de IA en toda la Unión Europea , clasificándolos por nivel de riesgo. La Comisión ha establecido un formulario simplificado de documentación técnica orientado a las necesidades de pequeñas empresas y microempresas , reconociendo la asimetría de capacidades. La norma exige evaluación de conformidad, transparencia y supervisión humana para sistemas de alto riesgo; las sanciones alcanzan hasta el 7% de facturación anual global. La demanda profesional se concentra en perfiles híbridos: conocimiento técnico en machine learning, automatización y IA generativa junto a comprensión del cumplimiento normativo y gestión de riesgos algorítmicos. La falta de conocimiento interno es el motivo más citado para no usar IA: lo señalan casi ocho de cada diez compañías , lo que convierte la capacitación en palanca estratégica.

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Público Objetivo

Gerentes de pequeñas y medianas empresas que necesitan comprender cómo implementar soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos operativos.

Responsables de transformación digital que buscan identificar oportunidades de automatización mediante IA en entornos empresariales reducidos.

Emprendedores y directores de innovación que desean evaluar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial adaptadas a recursos limitados.

Consultores tecnológicos que requieren asesorar a PYMES sobre la integración estratégica de herramientas de IA en sus modelos de negocio.

Duración

La duración del curso de Inteligencia Artificial para PYMES es de 60 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

  • Conocer conceptos basicos de inteligencia artificial, robótica y aprendizaje automatico
  • Aplicar herramientas como ChatGPT y Copilot para automatizar tareas empresariales
  • Utilizar IA en analisis de datos y optimizacion de operaciones PYME
  • Desarrollar estrategias inteligentes para mejorar eficiencia y competitividad
  • Implementar soluciones de IA que contribuyan a toma de decisiones efectiva


Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial para PYMES es el siguiente:


1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial

1.1 Definición Inteligencia Artificial

1.2 Qué es y qué no es IA

1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

1.4 Usos de la IA

1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artifical

1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial


2 Robótica vs Inteligencia Artificial

2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial

2.2 Ventajas de la robótica

2.3 Usos de la robótica

2.4 Clasificación de robots

2.5 Tipos de robots según su estructura

2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial


3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA

3.1 Lógica y probabilidad

3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial

3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de inteligencia artificial

3.4 La probabilidad en la aplicación de IA

3.5 La IA ante la incertidumbre tira de la probabilidad

3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena

3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA


4 Aprendizaje automático

4.1 Introducción al aprendizaje automático

4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático

4.3 Ventajas del aprendizaje automático

4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático

4.5 Machine learning

qué es y cómo funciona

4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático


5 Redes Neuronales

Aprendizaje profundo

5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo

5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo

5.3 Ventajas del aprendizaje profundo

5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo


6 Peligros con el uso de IA

6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz

6.2 El verdadero peligro de la inteligencia artificial

6.3 Los mayores riesgos de la IA

6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA


7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo

7.1 Uso de IA en el trabajo

7.2 IA y seguridad laboral

7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de IA en la prevención de riesgos

7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España

7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo


8 ChatGPT y Copilot

8.1 ChatGPT

8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT

8.3 Copilot

8.4 Comenzar a utilizar Copilot

8.5 Recomendaciones para usar un Chat de IA

8.6 Qué es un prompt

8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT

8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot

8.9 Planificar viajes

8.10 Explicaciones confusas y soluciones

8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos

8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores

8.13 Creación de letras musicales

8.14 Solicitar información sobre un lugar

8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot


9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot

9.1 Designer

9.2 Vacation Planner

9.3 Cooking assistant

9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot


10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros

10.1 Reconocimiento facial

10.2 Aplicaciones más conocidas

10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones

10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros


11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz

11.1 Introducción

11.2 Murf ai

11.3 Play ht Clonación de voz

11.4 Resemble ai

11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas

11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas

11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes

11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz


12 Aplicaciones de creación de video

12.1 Ventajas de su uso para las empresas

12.2 Aplicación Vidnoz

12.3 Funciones principales de Vidnoz

12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión

12.5 Elaborar un primer video

12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones

12.7 Utilidad de los vídeos para las Pymes

12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo


13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero

13.1 Introducción

13.2 Análisis de datos históricos

13.3 Análisis técnico

13.4 Análisis fundamental

13.5 Análisis de sentimiento

13.6 Aprendizaje automático e inteligencia artificial

13.7 Gestión de riesgos

13.8 Aplicaciones de IA para analizar datos financieros

13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones

13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero


14 Aplicaciones de moda virtual

14.1 Introducción de la IA en el moda

14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones

14.3 Mi Armario

Organiza tu ropa

14.4 El Nuevo Negro

The New Black

14.5 YesPlz

14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual


15 Aplicaciones para crear música

15.1 IA en la música

15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones

15.3 Suno AI

15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música


16 IA y creatividad humana

16.1 Introducción

16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la IA al proceso creativo

16.3 Ejemplo de creatividad IA

16.4 Un artículo interesante

16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana

16.6 Cuestionario: Cuestionario final


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