Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
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Curso Online Bonificado de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Las PYMES españolas aceleran su adopción de inteligencia artificial para mantener la competitividad
El panorama empresarial español experimenta una transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas. Según el último informe del ONTSI, el 45% de las PYMES españolas planea incorporar herramientas de IA en los próximos dos años, frente al 23% registrado en 2022. Esta tendencia responde a la necesidad urgente de optimizar procesos, reducir costes operativos y mejorar la experiencia del cliente en un mercado cada vez más digitalizado. Los sectores que lideran esta adopción incluyen comercio electrónico, servicios profesionales y manufactura, donde la automatización inteligente genera retornos de inversión superiores al 300% en el primer año de implementación.
Leer másLa demanda de directivos y gerentes con competencias en inteligencia artificial ha crecido exponencialmente en España, registrando un incremento del 156% en ofertas de empleo que requieren estas habilidades, según datos del SEPE correspondientes al primer semestre de 2024. Las empresas buscan profesionales capaces de liderar la transformación digital, evaluar soluciones tecnológicas y gestionar equipos híbridos donde humanos y algoritmos colaboran eficientemente. Esta evolución del mercado laboral ha generado una brecha de competencias que afecta especialmente a las PYMES, donde el 78% de los directivos reconoce carecer de conocimientos suficientes para implementar estrategias de IA. La capacitación especializada en herramientas de inteligencia artificial y técnicas de prompt engineering se ha convertido en un factor diferencial para el crecimiento
| Gerentes y directivos de PYMES que necesitan comprender la inteligencia artificial y aplicarla en su negocio. Responsables de transformación digital que buscan una formación completa en IA y diseño de prompts efectivos. Emprendedores y autónomos que desean integrar herramientas de IA en procesos de gestión y productividad. Profesionales de cualquier área que requieren formación extensa en IA aplicada y técnicas de comunicación con IA. |
| La duración del curso de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es de 120 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Proporcionar una comprensión práctica de la inteligencia artificial aplicada a PYMES, incluyendo el diseño de prompts y la implementación de soluciones de IA adaptadas a los recursos de las pequeñas empresas.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicabilidad en PYMES.
- Identificar las áreas del negocio donde la IA puede aportar mayor valor con menor inversión.
- Diseñar prompts profesionales para las tareas más habituales de la empresa: marketing, atención al cliente y gestión.
- Implementar soluciones de IA asequibles: chatbots, generación de contenido, análisis de datos y automatización.
- Evaluar el retorno de inversión de las herramientas de IA implementadas en la empresa.
- Conocer las herramientas de IA disponibles para PYMES y criterios de selección.
La IA ya no es exclusiva de grandes corporaciones: existen herramientas asequibles que permiten a las PYMES competir en productividad, personalización y eficiencia con empresas de mayor tamaño.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts es el siguiente:
1 Inteligencia Artificial Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
1.1 Definición Inteligencia Artificial
1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
2 Robótica vs Inteligencia Artificial
2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
2.2 Ventajas de la robótica
2.3 Usos de la robótica
2.4 Clasificación de robots
2.5 Tipos de robots según su estructura
2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.1 Lógica y probabilidad
3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
4 Aprendizaje automático
4.1 Introducción al aprendizaje automático
4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
4.3 Ventajas del aprendizaje automático
4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
4.5 Machine learning
qué es y cómo funciona
4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
5 Redes Neuronales
Aprendizaje profundo
5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8 ChatGPT y Copilot
8.1 ChatGPT
8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
8.3 Copilot
8.4 Comenzar a utilizar Copilot
8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
8.6 Qué es un prompt
8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
8.9 Planificar viajes
8.10 Explicaciones confusas y soluciones
8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
8.13 Creación de letras musicales
8.14 Solicitar información sobre un lugar
8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
9.1 Designer
9.2 Vacation Planner
9.3 Cooking assistant
9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
10.1 Reconocimiento facial
10.2 Aplicaciones más conocidas
10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
11.1 Introducción
11.2 Murf ai
11.3 Play ht Clonación de voz
11.4 Resemble ai
11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
12 Aplicaciones de creación de video
12.1 Ventajas de su uso para las empresas
12.2 Aplicación Vidnoz
12.3 Funciones principales de Vidnoz
12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
12.5 Elaborar un primer video
12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
12.7 Utilidad de los videos para las Pymes
12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
13.1 Introducción
13.2 Análisis de datos históricos
13.3 Análisis técnico
13.4 Análisis fundamental
13.5 Análisis de sentimiento
13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
13.7 Gestión de riesgos
13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros
13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
14 Aplicaciones de moda virtual
14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda
14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
14.3 Mi Armario
Organiza tu ropa
14.4 El Nuevo Negro
The New Black
14.5 YesPlz
14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
15 Aplicaciones para crear música
15.1 Inteligencia Artificial en la música
15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
15.3 Suno AI
15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
16 IA y creatividad humana
16.1 Introducción
16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo
16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial
16.4 Un artículo interesante
16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana
16.6 Cuestionario: Cuestionario final
1 Prompt Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
1.1 Qué es la IA Generativa
1.2 Cómo funciona la IA Generativa
1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
1.5 Principales modelos de lenguaje
ChatGPT, Copilot y Gemini
1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini
1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
2.1 Qué es un Prompt
Definición, origen y ejemplos básicos
2.2 La intuición detrás de las instrucciones
2.3 El proceso de creación de prompts
2.4 Componentes de un Prompt
Instrucción, contexto y expectativa
2.5 Técnicas de prompting
Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
2.6 Ejercicio práctico
creación y refinamiento de prompts
2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
3 Patrones de Prompt Engineering
3.1 Introducción a los prompt patterns
3.2 Tipos de prompt patterns
3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
3.5 El Patrón Persona
3.6 Aplicación de los persona patterns
3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
3.8 Patrones avanzados
refinamiento de preguntas
3.9 Patrones avanzados
verificación cognitiva
3.10 Ejercicio práctico
Implementación de prompt patterns
3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
4.2 Uso de model guided prompting
4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
4.5 Ejercicio práctico
desarrollo de prompts complejos
4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini
Bing, Plugins, Data Analysis Extension
5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
6 Prompt Engineering en el sector de la restauración
6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
6.2 Optimización de menús
6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
6.4 Ejercicio práctico
Creación de Prompts para gestión de reservas
6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
7 Prompt Engineering en el sector del comercio
7.1 Mejora de la venta online
7.2 Escaparatismo
7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente
7.4 Servicio RMA
7.5 Gestión de conflictos
7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas
7.7 Ejercicio práctico
Prompts para la mejora del servicio al cliente
7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio
8 Prompt Engineering en el sector turístico
8.1 Planificación de viajes y eventos
8.2 Ofertas para destinos poco conocidos
8.3 Ejercicio práctico
creación de prompts para promoción turística
8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico
9 Prompt Engineering en el sector servicios
9.1 Fidelización de clientes con IA
9.2 Mejora en la atención al cliente con IA
9.3 Automatización de la atención y fidelización
9.4 Gestión de rutas comerciales
9.5 Datos de población para acciones comerciales
9.6 Ejercicio práctico
Desarrollo de estrategias con prompts
9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
9.8 Cuestionario: Cuestionario final.
Preguntas frecuentes
¿Cómo pueden las PYMES competir con grandes empresas usando IA?
Según el ONTSI, el 72% de las PYMES españolas considera la inteligencia artificial como una oportunidad de negocio, pero solo el 18% la ha implementado. Las herramientas de IA permiten automatizar procesos, mejorar la atención al cliente y optimizar la toma de decisiones con presupuestos reducidos.
¿Qué sectores de PYMES están adoptando más IA en España?
El comercio electrónico lidera con un 34% de adopción, seguido por servicios profesionales (28%) y manufactura (22%), según datos del INE 2023. Los chatbots para atención al cliente y la automatización de inventarios son las aplicaciones más comunes entre pequeñas empresas.
¿Cuánto puede ahorrar una PYME implementando soluciones de IA?
Las PYMES que utilizan herramientas de IA reportan un ahorro promedio del 23% en costes operativos, según el estudio de Digitalización PYME 2023. La automatización de tareas administrativas y la optimización de procesos comerciales generan los mayores retornos de inversión.
¿Qué habilidades necesitan los directivos para liderar la transformación digital?
El 85% de los directivos de PYMES reconoce necesitar formación específica en IA, según el Barómetro PYME Digital 2023. Las competencias más demandadas incluyen comprensión de algoritmos básicos, gestión de datos y evaluación de proveedores tecnológicos.
¿Cómo elegir las herramientas de IA más adecuadas para cada negocio?
El 67% de las PYMES fracasa en proyectos de IA por mala selección de herramientas, indica el informe TechPYME 2023. Es crucial evaluar la escalabilidad, facilidad de integración con sistemas existentes y el retorno de inversión esperado antes de implementar cualquier solución.
¿Qué impacto tiene la IA en la competitividad de las empresas españolas?
Las PYMES que han implementado IA aumentan su productividad en un 31% y mejoran la satisfacción del cliente en un 28%, según datos del SEPE. Esta ventaja competitiva se traduce en mayor cuota de mercado y capacidad de retención de talento.
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