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Curso online bonificado de Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689

✓ Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

✓ Certificado acreditativo

Diploma Acreditación

✓ Contenidos didácticos de calidad

✓ Calendario flexible

✓ Profesores especializados

✓ Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone

✓ Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)


Bonificación

✓ Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

✓ Descuentos para cursos grupales

✓ Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

✓ Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

Calificación actual: 0.0 de 0 votos



Curso Online Bonificado de Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689

✓ Calendario: Flexible.

✓ Fecha disponible: Inmediata.

✓ Porcentaje de Bonificación: 100%

✓ Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

✓ Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

✓ Temario Personalizado.



Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 · formación FUNDAE

El Reglamento Europeo de IA transforma el mapa normativo de la innovación tecnológica en España

El 21,1% de las empresas españolas de 10 o más empleados utiliza inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025 (INE, 2025) , un incremento de 8,7 puntos en apenas un año que refleja el avance de una tecnología sometida desde agosto de 2024 a un marco jurídico inédito a escala global. El Reglamento (UE) 2024/1689 entra en vigor el 1 de agosto de 2024 y será aplicable a partir del 2 de agosto de 2026 , estableciendo por primera vez normas armonizadas en materia de inteligencia artificial basadas en un enfoque de riesgo.

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El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act, constituye la primera regulación general mundial en esta materia. Las sanciones por incumplimiento pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación anual global . La norma clasifica los sistemas de IA por niveles de riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo. Las prohibiciones de sistemas de riesgo inaceptable deberán aplicarse desde el 2 de febrero de 2025 , mientras que los requisitos para sistemas de IA de alto riesgo —empleados en sectores como recursos humanos, infraestructuras críticas o aplicaciones biométricas— exigirán sistemas de gestión de calidad, documentación técnica y evaluaciones de conformidad. En España, la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial será el órgano competente. El escenario plantea un desafío dual: cumplir con obligaciones legales complejas y aprovechar una tecnología cuya adopción empresarial crece a ritmo acelerado en un contexto de competitividad global.

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Público Objetivo

Responsables de cumplimiento normativo en empresas tecnológicas que necesitan implementar los requisitos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial en sus organizaciones.

Desarrolladores de sistemas de inteligencia artificial que buscan conocer las obligaciones legales sobre prácticas prohibidas y niveles de riesgo en IA.

Asesores jurídicos especializados en derecho digital que desean dominar el marco regulatorio europeo aplicable a soluciones de inteligencia artificial.

Directores de innovación y transformación digital que requieren evaluar el impacto normativo de sistemas IA de alto riesgo en sus proyectos corporativos.

Duración

La duración del curso de Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 es de 30 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.

Objetivos

  • Comprender principios básicos del Reglamento Europeo de IA, niveles de riesgo y obligaciones empresariales
  • Integrar políticas de transparencia, ética y protección de datos en procesos que utilizan inteligencia artificial
  • Diseñar procesos internos que garanticen conformidad con normativa de IA y faciliten adaptación normativa
  • Aplicar buenas prácticas en gestión de sistemas de IA de alto riesgo minimizando impacto negativo


Bonificación

Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.

Modalidades

Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.

Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial UE 2024 1689 es el siguiente:


1 La IA: aspectos fundamentales

1.1 Concepto de IA

1.2 Tipos de IA

1.3 Objetivos del Reglamento IA

1.4 Ámbito de aplicación

1.5 Entrada en vigor del Reglamento IA

1.6 Resumen


2 Niveles de riesgo. Prácticas prohibidas

2.1 Prácticas prohibidas

2.2 Técnicas subliminales/manipuladoras

2.3 Explotación de vulnerabilidades

2.4 Sistemas de evaluación

2.5 Evaluación de riesgo «penal»

2.6 Reconocimiento facial

2.7 Inferir emociones

2.8 Clasificación biométrica

2.9 Identificación biométrica remota en tiempo real

2.10 Resumen


3 Sistemas IA de alto riesgo (I)

3.1 Ámbito

3.2 Excepciones

3.3 Requisitos

3.4 Resumen


4 Sistemas IA de alto riesgo (II)

4.1 Los proveedores

4.2 Obligaciones de los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo

4.3 Sistema de gestión de calidad

4.4 Conservación de la documentación

4.5 Archivos de registro generados automáticamente

4.6 Medidas correctoras y obligación de información

4.7 Cooperación con las autoridades competentes

4.8 Representantes autorizados de los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo

4.9 Resumen


5 Sistemas IA de alto riesgo (III)

5.1 Obligaciones de los importadores

5.2 Obligaciones de los distribuidores

5.3 Obligaciones de los responsables del despliegue de sistemas de IA de alto riesgo

5.4 Responsabilidades a lo largo de la cadena de valor de la IA

5.5 Evaluación de impacto

5.6 Evaluación de conformidad

5.7 Resumen


6 IA de riesgo limitado, mínimo y uso general

6.1 Sistemas IA de riesgo limitado

6.2 Obligaciones de transparencia

6.3 Modelos de IA de uso general

6.4 Clasificación como modelo IA de uso general con riesgo sistémico

6.5 Obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general

6.6 Obligaciones de los proveedores de modelos de IA de uso general con riesgo sistémico

6.7 Códigos de buenas prácticas

6.8 Sistemas de IA de riesgo mínimo

6.9 Resumen


7 Medidas de apoyo a la innovación

7.1 Espacios controlados de pruebas para la IA

7.2 Espacios controlados de pruebas para la IA: Informe de salida

7.3 Espacios controlados de pruebas para la IA: Objetivos

7.4 Espacios controlados de pruebas para la IA: Supervisión y responsabilidad

7.5 Espacios controlados de pruebas para la IA: creación

7.6 Espacios controlados de pruebas para la IA: tratamiento ulterior de datos personales

7.7 Pruebas de sistemas de IA de alto riesgo en condiciones reales

7.8 Medidas dirigidas a proveedores y responsables del despliegue

7.9 Resumen


8 Gobernanza. El Reglamento IA y las Administraciones públicas

8.1 Aspectos generales

8.2 Oficina de IA

8.3 Consejo Europeo de Inteligencia Artificial

8.4 Foro consultivo

8.5 Grupo de expertos científicos independientes

8.6 Autoridades Nacionales de IA

8.7 Base de datos de la UE para los sistemas de IA

8.8 Inteligencia artificial y las Administraciones públicas

8.9 Resumen


9 Infracciones y sanciones. Códigos de conducta

9.1 Régimen sancionador

9.2 Infracciones muy graves

9.3 Infracciones graves y leves

9.4 Sanciones

9.5 Individualización de la responsabilidad

9.6 Procedimiento sancionador

9.7 Sanciones a los proveedores de modelos de inteligencia artificial de uso general

9.8 Códigos de conducta

9.9 Resumen


10 Ética y derechos fundamentales en la IA

10.1 Principios éticos en el desarrollo y uso de IA

10.2 Protección de los derechos fundamentales según el AI Act

10.3 Sesgos algorítmicos: identificación y mitigación

10.4 Impacto de la IA en la privacidad y la dignidad humana

10.5 Transparencia y derecho a la explicación de las decisiones automatizadas

10.6 Igualdad de oportunidades y no discriminación

10.7 Responsabilidad social corporativa y uso responsable de la IA

10.8 Ejemplos de buenas prácticas en ética de la IA en la Unión Europea


11 Implementación práctica en la empresa

11.1 Elaboración de una política interna de uso de IA

11.2 Formación y sensibilización de empleados según su rol

11.3 Procedimientos de auditoría interna de sistemas de IA

11.4 Mecanismos de reporte de incidencias y riesgos

11.5 Documentación y trazabilidad de proyectos de IA

11.6 Integración del AI Act en la estrategia de compliance

11.7 Coordinación entre departamentos: legal, técnico y RRHH

11.8 Casos prácticos de implantación del AI Act en empresas europeas


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