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Curso online bonificado de Introducción a la Inteligencia Artificial

Lo Mejor
de nuestros cursos

visto buenoAcceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana

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visto buenoDiploma acreditativo emitido por FUNDAE

Diploma Acreditación

visto buenoAcceso al curso desde cualquier dispisitivo

visto buenoCalendario ajustable

visto buenoTutores siempre disponibles

visto buenoOpción a realizar el curso de forma semipresencial para empresas


Bonificación

visto buenoBonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)

visto buenoDescuentos para cursos grupales

visto buenoNos ocupamos de toda la gestión de su bonificación

visto buenoImpartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona

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Curso online bonificado de Introducción a la Inteligencia Artificial

ticket Calendario: Flexible.

ticket Fecha disponible: Inmediata.

ticket Porcentaje de Bonificación: 100%

ticket Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.

ticket Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.

ticket Temario Personalizado.



Adéntrate en el fascinante mundo de la IA con un curso online sobre Introducción a la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversas industrias, y un curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial ofrece a los profesionales una base sólida en este campo en rápida evolución. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

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La Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversas industrias, y un curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial ofrece a los profesionales una base sólida en este campo en rápida evolución. La flexibilidad de los cursos en línea permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y equilibrar el estudio con sus responsabilidades laborales y personales.

Este curso cubre conceptos clave como aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, proporcionando una comprensión integral de cómo la IA se aplica en el mundo real. Los profesionales adquirirán habilidades para desarrollar e implementar soluciones de IA en sus campos de trabajo, lo que aumentará la eficiencia y la productividad.

Al dominar los fundamentos de la IA, los profesionales pueden impulsar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, al tiempo que mejoran sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.

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Publico Objetivo Público Objetivo
Este curso de Introducción a la Inteligencia Artificial está dirigido a cualquier persona interesada en explorar las aplicaciones y fundamentos teóricos de esta emocionante tecnología. No se requieren conocimientos previos de programación o matemáticas avanzadas, pero se espera que los estudiantes tengan un conocimiento básico de informática y estadística. Este curso es ideal para estudiantes universitarios, profesionales en campos relacionados con la tecnología, empresarios, curiosos y todos aquellos interesados en explorar las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.
Duracion Duración
La duración del curso de Introducción a la Inteligencia Artificial es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite.

Fecha de inicio:

A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado.
empresas de cursos bonificados Objetivos
El objetivo del curso de Introducción a la Inteligencia Artificial es proporcionar a los estudiantes una comprensión teórica y práctica de los fundamentos de la Inteligencia Artificial, así como de sus aplicaciones actuales y futuras. A lo largo del curso, los estudiantes adquirirán conocimientos sobre las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial, incluyendo Aprendizaje Automático, Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computadora, Sistemas Expertos y Robótica. Además, se discutirán temas críticos relacionados con la ética y responsabilidad en la Inteligencia Artificial. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán equipados con herramientas y conocimientos para abordar problemas prácticos y teóricos de la Inteligencia Artificial, así como para continuar explorando este campo en expansión.

Bonificacion Bonificación
Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo.
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación.
Modalidades Modalidades
Existen dos modalidades disponibles:

Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses.

Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla.
cursos tripartita Temario


NOTA:

Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de 2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.

El temario predefinido del curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial es el siguiente:


1 Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Definición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial

1.2 Historia y evolución de la Inteligencia Artificial

1.3 Áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial


2 Aprendizaje Automático

2.1 Definición y conceptos básicos de Aprendizaje Automático

2.2 Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo

2.3 Ejemplos de aplicaciones de Aprendizaje Automático


3 Redes Neuronales Artificiales

3.1 Definición y conceptos básicos de Redes Neuronales Artificiales

3.2 Arquitecturas de Redes Neuronales: Perceptrón, Multicapa, Convolucional y Recurrente

3.3 Ejemplos de aplicaciones de Redes Neuronales Artificiales


4 Procesamiento de Lenguaje Natural

4.1 Definición y conceptos básicos de Procesamiento de Lenguaje Natural

4.2 Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural: clasificación, extracción de información y generación de lenguaje

4.3 Ejemplos de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural


5 Visión por Computadora

5.1 Definición y conceptos básicos de Visión por Computadora

5.2 Tareas de Visión por Computadora: detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación

5.3 Ejemplos de aplicaciones de Visión por Computadora


6 Sistemas Expertos

6.1 Definición y conceptos básicos de Sistemas Expertos

6.2 Estructura de un Sistema Experto: base de conocimiento e inferencia

6.3 Ejemplos de aplicaciones de Sistemas Expertos


7 Robótica

7.1 Definición y conceptos básicos de Robótica

7.2 Componentes de un robot: sensores, actuadores y controladores

7.3 Ejemplos de aplicaciones de Robótica


8 Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial

8.1 Riesgos y desafíos de la Inteligencia Artificial

8.2 Marco ético para el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial

8.3 Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial que plantean desafíos éticos


9 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial

9.1 Lenguajes y bibliotecas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial

9.2 Plataformas de Inteligencia Artificial en la nube

9.3 Ejemplos de herramientas y plataformas de Inteligencia Artificial


10 Futuro de la Inteligencia Artificial

10.1 Tendencias actuales y futuras de la Inteligencia Artificial

10.2 Perspectivas de empleo y formación en Inteligencia Artificial

10.3 Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial en el futuro



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