Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
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Curso Online Bonificado de Introducción a la Inteligencia Artificial
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
La inteligencia artificial genera más de 15.000 nuevos empleos en España durante 2023
El mercado laboral español experimenta una transformación sin precedentes impulsada por la inteligencia artificial, que ha generado 15.200 nuevos puestos de trabajo durante 2023, según datos del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE). Las empresas del IBEX 35 han incrementado sus plantillas especializadas en IA un 42% interanual, convirtiendo estas competencias en un requisito fundamental para la empleabilidad futura. El Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones (ONTSI) confirma que el 68% de las organizaciones españolas considera prioritaria la formación de sus empleados en fundamentos de inteligencia artificial.
Leer másLa democratización del conocimiento en IA se ha convertido en una necesidad estratégica para profesionales de todos los sectores, desde recursos humanos hasta logística y comercio. El Instituto Nacional de Estadística (INE) revela que los trabajadores con competencias básicas en inteligencia artificial presentan una tasa de desempleo del 2,1%, significativamente inferior al 12,9% de la media nacional. Esta tendencia responde a la creciente automatización de procesos empresariales, donde comprender el funcionamiento de algoritmos y sistemas inteligentes determina la capacidad de adaptación profesional. Las previsiones del Ministerio de Trabajo apuntan a que el 85% de los empleos actuales requerirán algún nivel de interacción con tecnologías de IA antes de 2030.
Leer menos| Profesionales de cualquier sector que desean comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Directivos y mandos intermedios que buscan evaluar el potencial de la IA para optimizar procesos en su empresa. Responsables de innovación que necesitan conocer las bases de la IA para diseñar estrategias de transformación. Emprendedores y autónomos que quieren incorporar herramientas de inteligencia artificial en su actividad. |
| La duración del curso de Introducción a la Inteligencia Artificial es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Obtener una introducción completa a la inteligencia artificial, comprendiendo sus fundamentos teóricos, las principales técnicas y sus aplicaciones actuales y futuras.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Comprender qué es la inteligencia artificial, su historia y las principales corrientes de investigación.
- Conocer los conceptos fundamentales: machine learning, deep learning, NLP y visión artificial.
- Identificar las aplicaciones actuales de la IA en empresas y en la vida cotidiana.
- Comprender las limitaciones y los retos éticos de la inteligencia artificial.
- Evaluar el impacto de la IA en el mercado laboral y las oportunidades profesionales que genera.
- Conocer las herramientas y plataformas disponibles para experimentar con IA.
La inteligencia artificial es la tecnología más transformadora del siglo XXI, y comprender sus fundamentos es ya una competencia profesional básica en cualquier sector.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial es el siguiente:
1 Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1 Definición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial
1.2 Historia y evolución de la Inteligencia Artificial
1.3 Áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial
2 Aprendizaje Automático
2.1 Definición y conceptos básicos de Aprendizaje Automático
2.2 Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
2.3 Ejemplos de aplicaciones de Aprendizaje Automático
3 Redes Neuronales Artificiales
3.1 Definición y conceptos básicos de Redes Neuronales Artificiales
3.2 Arquitecturas de Redes Neuronales: Perceptrón, Multicapa, Convolucional y Recurrente
3.3 Ejemplos de aplicaciones de Redes Neuronales Artificiales
4 Procesamiento de Lenguaje Natural
4.1 Definición y conceptos básicos de Procesamiento de Lenguaje Natural
4.2 Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural: clasificación, extracción de información y generación de lenguaje
4.3 Ejemplos de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural
5 Visión por Computadora
5.1 Definición y conceptos básicos de Visión por Computadora
5.2 Tareas de Visión por Computadora: detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación
5.3 Ejemplos de aplicaciones de Visión por Computadora
6 Sistemas Expertos
6.1 Definición y conceptos básicos de Sistemas Expertos
6.2 Estructura de un Sistema Experto: base de conocimiento e inferencia
6.3 Ejemplos de aplicaciones de Sistemas Expertos
7 Robótica
7.1 Definición y conceptos básicos de Robótica
7.2 Componentes de un robot: sensores, actuadores y controladores
7.3 Ejemplos de aplicaciones de Robótica
8 Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial
8.1 Riesgos y desafíos de la Inteligencia Artificial
8.2 Marco ético para el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial
8.3 Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial que plantean desafíos éticos
9 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial
9.1 Lenguajes y bibliotecas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial
9.2 Plataformas de Inteligencia Artificial en la nube
9.3 Ejemplos de herramientas y plataformas de Inteligencia Artificial
10 Futuro de la Inteligencia Artificial
10.1 Tendencias actuales y futuras de la Inteligencia Artificial
10.2 Perspectivas de empleo y formación en Inteligencia Artificial
10.3 Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial en el futuro
Preguntas frecuentes
¿Cómo está transformando la IA el mercado laboral español?
Según el informe "El futuro del trabajo" del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la SI (ONTSI), el 75% de las empresas españolas planea incorporar tecnologías de inteligencia artificial en los próximos tres años. Esta transformación afecta desde el sector financiero hasta la manufactura, creando nuevas oportunidades profesionales.
¿Sectores que más demandan conocimientos en IA?
El sector servicios lidera la adopción con un 68% de implementación, seguido por la industria tecnológica (61%) y el sector financiero (54%), según datos del INE 2023. Las consultoras tecnológicas como Accenture, Deloitte y Everis buscan activamente perfiles con competencias básicas en inteligencia artificial.
¿Perfiles profesionales más solicitados en IA?
LinkedIn España registra un incremento del 35% anual en ofertas que requieren conocimientos de IA. Los roles más demandados incluyen analistas de datos, especialistas en automatización de procesos, consultores de transformación digital y desarrolladores con conocimientos en machine learning.
¿Salarios y oportunidades profesionales en el sector?
Los profesionales con competencias en IA perciben salarios un 28% superiores a la media del mercado, según el informe salarial de Hays España 2023. Las posiciones junior oscilan entre 35.000-45.000 euros anuales, mientras que los perfiles senior superan los 70.000 euros.
¿Empresas españolas que lideran la adopción de IA?
Telefónica, BBVA, Repsol, Inditex y Mercadona encabezan la implementación de soluciones de inteligencia artificial en España. Estas compañías han creado más de 2.500 nuevos puestos relacionados con IA en 2023, según datos del SEPE.
¿Competencias digitales más valoradas por los reclutadores?
El 89% de los directores de RRHH considera fundamental que los candidatos comprendan el funcionamiento básico de la IA, según InfoJobs. Las competencias más valoradas incluyen análisis de datos, automatización de procesos y capacidad para identificar oportunidades de mejora mediante tecnologías inteligentes.
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