Lo Mejor
de nuestros cursos
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE
Acceso al curso desde cualquier dispisitivo
Calendario ajustable
Tutores siempre disponibles
Opción a realizar el curso de forma semipresencial para empresas
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Perfecciona tus habilidades en IA con un curso online sobre XLNet Nivel Intermedio
El aprendizaje y dominio de XLNet, un modelo avanzado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), brinda a los profesionales la oportunidad de mejorar sus habilidades en Inteligencia Artificial (IA). Un curso online de XLNet Nivel Intermedio ofrece la flexibilidad necesaria para aprender a su propio ritmo y adaptarse a las responsabilidades laborales y personales.
Leer másEl aprendizaje y dominio de XLNet, un modelo avanzado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), brinda a los profesionales la oportunidad de mejorar sus habilidades en Inteligencia Artificial (IA). Un curso online de XLNet Nivel Intermedio ofrece la flexibilidad necesaria para aprender a su propio ritmo y adaptarse a las responsabilidades laborales y personales.
Este curso cubre conceptos clave de XLNet, como su arquitectura, entrenamiento de modelos y optimización de resultados. Al adquirir habilidades en XLNet, los profesionales pueden aplicar esta herramienta en la generación y clasificación de texto en sus campos laborales, lo que aumenta la eficiencia y la productividad.
Al dominar las habilidades intermedias de XLNet, los profesionales pueden impulsar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, al tiempo que mejoran sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.
Cursos Relacionados| Este curso está dirigido a estudiantes de ciencias de la computación, ingeniería, lingüística y áreas relacionadas, así como a profesionales que trabajan en procesamiento del lenguaje natural y quieren mejorar su conocimiento y habilidades en el uso de XLNet para resolver problemas complejos de NLP. Se requiere conocimiento previo de Python y de los conceptos básicos de NLP y modelos de lenguaje. |
| La duración del curso de XLNET Nivel Intermedio es de 40 horas,
aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. |
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de XLNET Nivel Intermedio es el siguiente:
1 Introducción a XLNet y repaso del procesamiento del lenguaje natural
2 Preparación de datos para el entrenamiento de modelos de XLNet
3 Configuración y entrenamiento de modelos de XLNet para tareas específicas
4 Evaluación de modelos de XLNet para medir su rendimiento y compararlos con otros modelos de procesamiento del lenguaje natural
5 Optimización de modelos de XLNet a través de ajuste de hiperparámetros y técnicas avanzadas de optimización
6 Introducción al aprendizaje semisupervisado y su aplicación en XLNet
7 Uso de XLNet para tareas de generación de texto, como la generación de texto automático y la síntesis de texto
8 Uso de XLNet en tareas de traducción de idiomas y análisis de sentimientos
9 Uso de XLNet en tareas de diálogo, como chatbots y sistemas de recomendación personalizados
10 Desarrollo de un proyecto práctico de procesamiento del lenguaje natural utilizando XLNet.
Nuestra Sede
Inicio
