Lo Mejor
de nuestros cursos
Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE
Acceso al curso desde cualquier dispisitivo
Calendario ajustable
Tutores siempre disponibles
Opción a realizar el curso de forma semipresencial para empresas
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
Inicia tu camino en IA con un curso online sobre XLNet para Principiantes
El dominio de XLNet, un modelo avanzado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), abre oportunidades para profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Un curso online sobre XLNet para Principiantes ofrece la flexibilidad de aprender a su propio ritmo y adaptarse a las responsabilidades laborales y personales.
Leer másEl dominio de XLNet, un modelo avanzado de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), abre oportunidades para profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Un curso online sobre XLNet para Principiantes ofrece la flexibilidad de aprender a su propio ritmo y adaptarse a las responsabilidades laborales y personales.
Este curso aborda conceptos básicos de XLNet, como su fundamento teórico, arquitectura y pre-entrenamiento. Al familiarizarse con XLNet, los profesionales podrán aplicar sus habilidades en generación y clasificación de texto, mejorando la eficiencia y productividad en sus campos laborales.
Al dominar los fundamentos de XLNet, los profesionales pueden fomentar la innovación y el crecimiento en sus organizaciones, mejorando sus perspectivas de empleo y salarios en el competitivo mercado laboral.
Cursos Relacionados| Este curso de XLNet para principiantes está diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que desean aprender los conceptos fundamentales y la aplicación práctica del procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo XLNet. No se requiere experiencia previa en procesamiento del lenguaje natural o en programación avanzada, pero se espera que los estudiantes tengan una comprensión básica de Python y estadística. |
| La duración del curso de XLNET Para Principiantes es de 40 horas,
aunque es posible establecer cursos de menos o de más de horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. |
La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
|
Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997. Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos, esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos bonificados para trabajadores.
El
temario predefinido del curso online de XLNET Para Principiantes es el siguiente:
1 Introducción a XLNet y sus aplicaciones
1.1 ¿Qué es XLNet?
1.2 Aplicaciones de XLNet en el procesamiento de lenguaje natural
2 Preparación de datos para XLNet
2.1 Preprocesamiento de texto
2.2 Tokenización de texto
2.3 Generación de datos de entrenamiento y validación
3 Modelado de XLNet
3.1 Arquitectura del modelo XLNet
3.2 Entrenamiento y ajuste de hiperparámetros
4 Evaluar y mejorar el modelo
4.1 Medición del rendimiento del modelo
4.2 Métodos para mejorar el rendimiento del modelo
5 Transferencia de conocimiento
5.1 Conceptos de transferencia de aprendizaje
5.2 Transferencia de conocimiento en el procesamiento de lenguaje natural
6 XLNet en la clasificación de texto
6.1 Clasificación binaria y multiclase
6.2 Ejemplos de clasificación de texto con XLNet
7 XLNet en la generación de texto
7.1 Generación de texto utilizando XLNet
7.2 Ejemplos de generación de texto con XLNet
8 XLNet en la traducción de idiomas
8.1 Introducción a la traducción de idiomas
8.2 Uso de XLNet en la traducción de idiomas
9 XLNet en la generación de respuestas de diálogo
9.1 Generación de respuestas de diálogo utilizando XLNet
9.2 Ejemplos de generación de respuestas de diálogo con XLNet
10 Aplicaciones de XLNet en el mundo real
10.1 Implementación de XLNet en aplicaciones empresariales
10.2 Casos de uso de XLNet en la vida real
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