Acceso al curso las 24 hs. Todos los días de la semana
Certificado acreditativo
Contenidos didácticos de calidad
Calendario flexible
Profesores especializados
Aula virtual accesible para PCs, notebook, tablet y smartphone
Opción a disponer de asistencia de profesor o sólo acceso a contenidos (autoestudio)
Bonificación
Bonificamos su formación a través de FUNDAE (antes Fundación Tripartita)
Descuentos para cursos grupales
Nos ocupamos de toda la gestión de su bonificación
Impartimos cursos presenciales en Madrid y Barcelona
Curso Online Bonificado de Procesamiento De Lenguaje Natural Nivel Intermedio
Calendario: Flexible.
Fecha disponible: Inmediata.
Porcentaje de Bonificación: 100%
Diploma acreditativo emitido por FUNDAE.
Certificado acreditativo para concursos y oposiciones.
Temario Personalizado.
El procesamiento de lenguaje natural revoluciona el mercado laboral tecnológico español
La inteligencia artificial conversacional ha experimentado un crecimiento exponencial en España, con más de 15.000 profesionales trabajando directamente en proyectos de procesamiento de lenguaje natural según el último informe del ONTSI. Las empresas del IBEX 35 han incrementado sus inversiones en NLP un 120% durante 2024, generando una demanda sin precedentes de especialistas capaces de desarrollar sistemas de comprensión y generación de texto avanzados. Esta transformación digital está redefiniendo sectores como la banca, seguros, retail y administración pública.
Leer másEl mercado laboral español refleja esta tendencia con salarios que superan los 50.000 euros anuales para perfiles junior en NLP, según datos del SEPE actualizados en noviembre de 2024. Madrid y Barcelona concentran el 65% de las ofertas, aunque ciudades como Valencia, Sevilla y Bilbao muestran un crecimiento del 45% en demanda de estos especialistas. Los profesionales con experiencia en modelos transformer, análisis de sentimientos y generación automática de contenido encuentran oportunidades en startups, consultoras tecnológicas y departamentos de innovación de grandes corporaciones que buscan automatizar procesos de atención al cliente y análisis de datos no estructurados.
Leer menos| Profesionales de datos y lingüística computacional que buscan especializarse en procesamiento de lenguaje natural. Desarrolladores de chatbots y asistentes que necesitan dominar técnicas intermedias de NLP para sus proyectos. Analistas de texto y contenidos que desean aplicar procesamiento de lenguaje natural a análisis de información. Investigadores y técnicos de IA que requieren formación práctica en NLP para desarrollar aplicaciones lingüísticas. |
| La duración del curso de Procesamiento De Lenguaje Natural Nivel Intermedio es de 40 horas, aunque es posible establecer cursos de menos o de más horas lectivas según se necesite. Fecha de inicio: A elegir por la empresa, siempre notificando a FUNDAE con siete días de antelación si se trata de un curso bonificado. |
Objetivos
Alcanzar un nivel intermedio en procesamiento del lenguaje natural (NLP), adquiriendo las habilidades para aplicar técnicas de NLP en situaciones reales del entorno profesional.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Aplicar técnicas intermedias de NLP: word embeddings, modelos de secuencia y atención.
- Implementar soluciones de clasificación de textos, análisis de sentimiento y extracción de información.
- Trabajar con modelos de lenguaje pre-entrenados y adaptarlos a tareas específicas.
- Procesar y preparar corpus de texto para el entrenamiento de modelos de NLP.
- Evaluar la calidad de los modelos de NLP con métricas estándar del campo.
El procesamiento del lenguaje natural es una de las áreas de la IA con mayor proyección empresarial, con aplicaciones en chatbots, análisis de opiniones, traducción automática y generación de contenido.
| Este curso es bonificable al 100% de su coste, siempre que el alumno alcance el 75% de cumplimiento del programa del mismo. | La bonificación se aplica como descuento en el pago de los seguros sociales por parte de la empresa receptora de la formación. |
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Existen dos modalidades disponibles: Curso online bonificado: En esta modalidad todo el curso se realiza a través de internet, con acceso las 24 hs. todos los días de la semana y plazo máximo de seis meses. Curso online y con sesiones presenciales (blended learning): En esta modalidad los trabajadores realizan el curso a través de internet en horarios libres pero deben asistir a sesiones presenciales semanales o quincenales, según se establezca en el plan de formación. Esta modalidad está disponible en Madrid, Barcelona, Valencia y Sevilla. |
Temario
NOTA:
Trabajamos con la metodología de curso personalizado, creada por Ciberaula en 1997.
Usted puede solicitar un curso a la medida de sus objetivos, que combine lecciones de
2 o más cursos en un plan de formación a su medida. Si este es su caso consúltenos,
esta metodología ofrece un aprovechamiento máximo de la formación en los cursos
bonificados para trabajadores.
El temario predefinido del curso online de Procesamiento De Lenguaje Natural Nivel Intermedio es el siguiente:
1 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Empresa
1.1 Definición de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la empresa
1.2 Ejemplos de casos de uso de IA en la empresa
2 Aprendizaje Automático (Machine Learning) en la Empresa
2.1 Definición de Aprendizaje Automático y sus aplicaciones en la empresa
2.2 Tipos de Aprendizaje Automático (Supervisado, No Supervisado, Reforzado)
2.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Automático en la empresa
3 Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Empresa
3.1 Definición de Procesamiento del Lenguaje Natural y sus aplicaciones en la empresa
3.2 Técnicas de NLP (Análisis de Sentimiento, Extracción de Entidades, etc.)
3.3 Ejemplos de casos de uso de NLP en la empresa
4 Visión por Computadora (Computer Vision) en la Empresa
4.1 Definición de Visión por Computadora y sus aplicaciones en la empresa
4.2 Técnicas de Visión por Computadora (Detección de Objetos, Reconocimiento de Caras, etc.)
4.3 Ejemplos de casos de uso de Visión por Computadora en la empresa
5 Sistemas de Recomendación en la Empresa
5.1 Definición de Sistemas de Recomendación y sus aplicaciones en la empresa
5.2 Técnicas de Sistemas de Recomendación (Filtrado Colaborativo, Basado en Contenido, etc.)
5.3 Ejemplos de casos de uso de Sistemas de Recomendación en la empresa
6 Aprendizaje Profundo (Deep Learning) en la Empresa
6.1 Definición de Aprendizaje Profundo y sus aplicaciones en la empresa
6.2 Redes Neuronales Artificiales y sus componentes (Neuronas, Capas, Funciones de Activación, etc.)
6.3 Ejemplos de casos de uso de Aprendizaje Profundo en la empresa
7 Herramientas y Plataformas de Inteligencia Artificial en la Empresa
7.1 Descripción de las principales herramientas y plataformas de IA para la empresa (TensorFlow, PyTorch, IBM Watson, Azure AI, etc.)
7.2 Cómo seleccionar la herramienta o plataforma adecuada para el proyecto de IA
8 Ética y Responsabilidad en la Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Empresa
8.1 Discusión sobre los retos éticos y sociales asociados con la aplicación de la IA en la empresa
8.2 Guías y mejores prácticas para la implementación ética y responsable de la IA
9 Implementación de Proyectos de Inteligencia Artificial en la Empresa
9.1 Descripción del proceso de implementación de proyectos de IA en la empresa (Planificación, Adquisición de Datos, Modelado, Evaluación, Implementación)
9.2 Caso de estudio de implementación de un proyecto de IA en la empresa
10 Futuro de la Inteligencia Artificial en la Empresa
10.1 Tendencias y perspectivas futuras de la IA en la empresa
10.2 Oportunidades y desafíos para la aplicación de la IA en la empresa en el futuro.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la demanda actual de especialistas en procesamiento de lenguaje natural?
Según el informe Digital Skills Gap de ManpowerGroup 2024, la demanda de especialistas en NLP ha crecido un 85% en los últimos dos años en España. El SEPE registra más de 3.200 ofertas laborales activas relacionadas con inteligencia artificial y procesamiento de texto.
¿Qué sectores lideran la contratación de perfiles NLP?
El sector financiero concentra el 32% de las ofertas según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). Le siguen el sector sanitario con un 24% y las consultoras tecnológicas con un 21%, especialmente en Madrid y Barcelona.
¿Cuáles son los salarios medios para especialistas en NLP?
Los datos del INE muestran que un especialista en procesamiento de lenguaje natural percibe entre 45.000 y 65.000 euros anuales. Los perfiles senior con experiencia en modelos transformer y deep learning pueden alcanzar los 80.000 euros en grandes corporaciones.
¿Qué empresas españolas están invirtiendo más en NLP?
Telefónica, BBVA, Santander e Iberdrola han anunciado inversiones superiores a 200 millones de euros en proyectos de inteligencia artificial durante 2024. Estas compañías buscan activamente perfiles especializados en análisis de sentimientos y chatbots conversacionales.
¿Cómo evoluciona el mercado laboral de la lingüística computacional?
El Ministerio de Asuntos Económicos prevé un crecimiento del 40% en empleos relacionados con IA hasta 2027. Las posiciones más demandadas incluyen NLP Engineer, Computational Linguist y AI Research Scientist en empresas como Amazon, Microsoft y Google.
¿Qué competencias técnicas son más valoradas en NLP?
El informe Tech Skills 2024 de LinkedIn identifica Python, transformers y modelos preentrenados como las habilidades más buscadas. El 78% de las ofertas requiere experiencia con bibliotecas como spaCy, NLTK y Hugging Face para procesamiento avanzado de texto.
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